New York University（纽约大学）

DxPTA: An Architecture Design Space Exploration with Optical Dataflow-guided Strategy for HW/SW Co-Design of Photonic Transformer Accelerators

DxPTA：基于光学数据流引导策略的光子Transformer加速器硬件/软件协同设计的架构设计空间探索

Rachmad Vidya Wicaksana Putra, Solomon Micheal Serunjogi, Mahmoud Rasras, Muhammad Shafique

机构 * eBRAIN Lab, Division of Engineering, New York University (NYU) Abu Dhabi（eBRAIN实验室，工程学院，纽约大学（NYU）阿布扎赫德分校） ； Photonic Research Lab (PRL), Division of Engineering, New York University (NYU) Abu Dhabi（光子研究实验室（PRL），工程学院，纽约大学（NYU）阿布扎赫德分校） ； New York University (NYU) Abu Dhabi（纽约大学（NYU）阿布扎赫德分校） 纠错

AI总结 提出DxPTA方法，通过光学数据流分析架构参数并设计约束感知搜索算法，实现光子Transformer加速器的高效硬件/软件协同设计，在满足面积、功耗等约束下显著提升搜索速度。

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