Composite Safety Potential Field for Highway Driving Risk Assessment
机构 * New York University（纽约大学）
高校专区
New York University（纽约大学）
Stereo4D: Learning How Things Move in 3D from Internet Stereo Videos
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Michigan（密歇根大学） ； New York University（纽约大学）
Comments CVPR 2025 Camera Ready; Data released
Team ACK at SemEval-2025 Task 2: Beyond Word-for-Word Machine Translation for English-Korean Pairs
机构 * Adobe Inc.（Adobe公司） ； CU Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； KAIST（韩国科学技术院） ； New York University（纽约大学） ； UBC（不列颠哥伦比亚大学）
Comments Accepted at SemEval-2025 Workshop (ACL 2025)
Forging and Removing Latent-Noise Diffusion Watermarks Using a Single Image
机构 * New York University（纽约大学） ； Sony AI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团）
TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate
机构 * Google Research（谷歌研究） ； New York University（纽约大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
Comments 25 pages
Seeing from Another Perspective: Evaluating Multi-View Understanding in MLLMs
机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； TranscEngram ； NYU（纽约大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； UC Davis（加州大学戴维斯分校） ； HKU（香港大学）
Comments Project page: https://danielchyeh.github.io/All-Angles-Bench/
Should We Learn Contact-Rich Manipulation Policies from Sampling-Based Planners?
机构 * New York University（纽约大学） ； Boston Dynamics AI Institute（波士顿动力AI研究院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute（图卢兹人工智能与自然智能研究所）
Hidden in the Noise: Two-Stage Robust Watermarking for Images
机构 * New York University（纽约大学）
Centaur: a foundation model of human cognition
机构 * Helmholtz Munich（慕尼黑海德堡医学研究院） ； University of Tuebingen（图宾根大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； New York University（纽约大学） ； Max Planck Institute for Biological Cybernetics（生物控制研究所） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of California San Diego（圣地亚哥大学） ； Boston University（波士顿大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Basel（巴塞尔大学） ； Max Planck Institute for Human Development（人类发展研究所） ； Max Planck School of Cognition（认知研究所） ； TU Darmstadt（德累斯顿技术大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
Efficient or Powerful? Trade-offs Between Machine Learning and Deep Learning for Mental Illness Detection on Social Media
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； School of Engineering and Applied Science（工程与应用科学学院） ； New York University（纽约大学） ； Center for Data Science（数据科学中心） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； College of Computing（计算学院） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Department of EECS（电子工程与科学系） ； Northeastern University（东北大学） ； Khoury College of Computer Science（计算机科学学院）
Journal ref Sci Rep 15, 14497 (2025)
Towards Robust and Parameter-Efficient Knowledge Unlearning for LLMs
机构 * New York University（纽约大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
Comments ICLR 2025 camera-ready version
Can Kernel Methods Explain How the Data Affects Neural Collapse?
机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences（Courant数学科学研究所） ； New York University（纽约大学） ； Faculty of Engineering（工程学院） ； Bar-Ilan University（巴伊兰大学）
Comments Transactions on Machine Learning Research (TMLR)
Dynamic Camera Poses and Where to Find Them
机构 * NVIDIA ； University of Michigan（密歇根大学） ； New York University（纽约大学）
Comments Accepted to CVPR 2025. Project Page: https://research.nvidia.com/labs/dir/dynpose-100k
T-Explainer: A Model-Agnostic Explainability Framework Based on Gradients
机构 * University of São Paulo (ICMC-USP)（圣保罗大学（ICMC-USP）） ； New York University（纽约大学） ； Capital One（Capital One公司）
Comments Copyright 2025 IEEE. All rights reserved, including rights for text, data mining and training of artificial intelligence and similar technologies. Personal use is permitted, but republication/redistribution requires IEEE permission. Article accepted for publication in IEEE Intelligent Systems. This author's version includes the supplementary material. Content may change prior to final publication
Tokenization Matters: Improving Zero-Shot NER for Indic Languages
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； New York University（纽约大学） ； Liverpool John Moores University（利物浦约翰·莫尔斯大学）
Clinical QA 2.0: Multi-Task Learning for Answer Extraction and Categorization
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； New York University（纽约大学） ； Liverpool John Moores University（利物浦约翰·摩尔斯大学） ； Birla Institute of Technology Pilani（比拉理工学院帕利尼分校） ； Columbia University（哥伦比亚大学）
PooDLe: Pooled and dense self-supervised learning from naturalistic videos
机构 * New York University（纽约大学） ； Meta
Comments Project page: https://agenticlearning.ai/poodle/
NovelQA: Benchmarking Question Answering on Documents Exceeding 200K Tokens
机构 * Westlake University（西湖大学） ； University of Waterloo（多伦多大学） ； Hangzhou Normal University（杭州师范大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； SJTU（上海交通大学） ； NYU Shanghai（纽约大学上海分校）
Comments Accepted by ICLR-2025
Open-World Evaluation for Retrieving Diverse Perspectives
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； New York University（纽约大学）
Feeding LLM Annotations to BERT Classifiers at Your Own Risk
机构 * New York University（纽约大学）
CityWalker: Learning Embodied Urban Navigation from Web-Scale Videos
机构 * New York University（纽约大学）
Comments Accepted to CVPR 2025
Compute-Optimal LLMs Provably Generalize Better With Scale
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； New York University（纽约大学） ； PureStrength AI ； Boston University（波士顿大学） ； Cornell University（康奈尔大学）
Comments ICLR 2025
Aioli: A Unified Optimization Framework for Language Model Data Mixing
机构 * Department of Computer Science, Stanford University（斯坦福大学计算机科学系） ； Center for Data Science, New York University（纽约大学数据科学中心） ； Computer Science Department, New York University（纽约大学计算机科学系） ； Prescient Design, Genentech（基因泰克预见设计）
Comments ICLR 2025 Camera Ready
A Skewness-Based Criterion for Addressing Heteroscedastic Noise in Causal Discovery
机构 * UC San Diego（UC圣迭戈大学） ； New York University（纽约大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
Hydra: An Agentic Reasoning Approach for Enhancing Adversarial Robustness and Mitigating Hallucinations in Vision-Language Models
机构 * University of West Florida（西弗吉尼亚大学） ； New York University（纽约大学） ； United States Military Academy（美国军事学院）
From job titles to jawlines: Using context voids to study generative AI systems
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； City School（城市学校） ； New York University in Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校）
Comments 7 pages, 2 figures
Traffic Adaptive Moving-window Service Patrolling for Real-time Incident Management during High-impact Events
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, New York University, United States of America（电气与计算机工程系，纽约大学，美国） ； Department of Civil and Urban Engineering, New York University, United States of America（土木与城市工程系，纽约大学，美国）
