From Concepts to Components: Concept-Agnostic Attention Module Discovery in Transformers
机构 * NYU(纽约大学) ; Meta AI ; FAIR
高校专区
机构 * NYU(纽约大学) ; Meta AI ; FAIR
机构 * Dept. of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程系) ; New York University(纽约大学) ; Tandon School of Engineering(坦顿工程学院)
机构 * NYU Tandon School of Engineering(纽约大学Tandon工程学院) ; NYU Abu Dhabi(纽约大学阿布扎克分校)
机构 * Center for Data Science, New York University, New York, USA(数据科学中心,纽约大学,纽约,美国) ; University of New Haven, Connecticut, USA(新罕布什尔大学,康涅狄格,美国) ; Queens College, City University of New York, USA(皇后学院,纽约城市大学,美国)
Comments 12 pages, 6 tables, 6 figures
机构 * Manipal University Jaipur(Manipal大学贾ipur分校) ; LinkedIn ; IIT Kharagpur(印度理工学院Kharagpur分校) ; IIIT Guwahati(印度冈瓦提理工学院) ; Texas A&M University(德克萨斯A&M大学) ; Vellore Institute of Technology(维洛雷理工学院) ; Meta AI ; Evalueserve ; New York University(纽约大学) ; Amazon AI ; BITS Goa(果阿理工学院)
机构 * New York University(纽约大学)
机构 * East China Normal University(东华大学) ; New York University(纽约大学) ; IHPC & CFAR, Agency for Science, Technology and Research(IHPC与CFAR,科技研究局) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; Shanghai Industrial Control Safety Innovation Tech. Co., Ltd(上海工业控制安全创新技术有限公司)
机构 * New York University ; Federal University of Technology Paran\' a
机构 * Tandon School of Engineering, New York University(纽约大学工程学院) ; State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City, University of Macau(澳门大学物联网智能城市国家重点实验室)
机构 * New York University Shanghai(纽约大学上海分校) ; New York University(纽约大学) ; Honda Research(本田研究)
机构 * Computational Approaches to Modeling Language Lab, New York University Abu Dhabi(新纽约大学阿布扎赫实验室) ; Zai Arabic Language Research Centre, Zayed University(扎伊阿拉伯语言研究中心)
Comments Accepted at ACL 2025 Findings
机构 * New York University Abu Dhabi(纽约大学阿布扎比分校)
机构 * New York University(纽约大学) ; École Polytechnique Fédérale de Lausanne(瑞士联邦理工学院)
机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences(数学科学学院) ; Center for Data Science, New York University(数据科学中心,纽约大学) ; Department of Computer Science(计算机科学系) ; Data Science Institute, Columbia University(数据科学学院,哥伦比亚大学)
机构 * FAIR, Meta(FAIR与Meta公司) ; New York University(纽约大学) ; MIT(麻省理工学院) ; Princeton University(普林斯顿大学)
Comments CVPR 2025; Project page: https://jiachenzhu.github.io/DyT/
机构 * University of Kentucky(肯塔基大学) ; Mila-Quebec AI Institute(魁北克AI研究所) ; University of Montreal(蒙特利尔大学) ; New York University(纽约大学) ; University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校) ; Meta FAIR
Comments update for ICML2025 camera-ready
机构 * Duke University(杜克大学) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind) ; New York University(纽约大学) ; Arena Technologies(Arena技术公司)
机构 * Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, NJ, USA(计算机科学系,普林斯顿大学) ; NYU Center for Data Science, New York University, New York, NY, USA(纽约大学数据科学中心) ; Department of Psychology, Princeton University, Princeton, NJ, USA(心理学系,普林斯顿大学)
机构 * The Ohio State University(俄亥俄州立大学) ; New York University(纽约大学)
Comments Accepted in ICCPS 2022
机构 * New York University(纽约大学) ; New York University Shanghai(纽约大学上海)
Comments 12 pages, 5 figures, in KDD 2025
机构 * Monash University(墨尔本大学) ; New York University(纽约大学)
机构 * New York University Shanghai(纽约大学上海校区) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; Rice University(德克萨斯大学里德学院)
Comments 16 pages, 4 figures
机构 * Division of Biostatistics, Department of Population Health, New York University Grossman School of Medicine(生物统计学系,人口健康部,纽约大学格罗斯曼医学院) ; Department of Epidemiology, Mailman School of Public Health, Columbia University(流行病学系,马林公共卫生学院,哥伦比亚大学)
机构 * New York University(纽约大学)
机构 * New York University(纽约大学)
Comments Under review
机构 * Liverpool John Moores University(利物浦约翰·穆里斯大学) ; Birla Institute of Technology(比拉理工学院) ; Christ University(基督大学) ; Columbia University(哥伦比亚大学) ; New York University(纽约大学) ; University of Washington(华盛顿大学) ; Hanyang University(翰阳大学)
机构 * Computational Approaches to Modeling Language Lab, New York University Abu Dhabi(纽约大学阿布扎克分校计算语言学建模实验室) ; Zai Arabic Language Research Centre, Zayed University(扎伊阿拉伯语言研究中心,扎耶德大学) ; Abu Dhabi Arabic Language Centre(阿布扎克阿拉伯语言中心)
Comments Accepted at LAW-XIX at ACL 2025
机构 * The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; New York University(纽约大学) ; University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
Comments 46 pages, 26 figures. Accepted as a main conference paper at ACL 2025. Code and data available at https://github.com/2015aroras/CaLMQA . Dataset expanded to 51.7K questions
机构 * New York University(纽约大学) ; University of Cambridge(剑桥大学)
Comments COLT 2025 Theory of AI for Scientific Computing Workshop Best Paper Runner-Up Award; SCML 2025 Oral
机构 * Department of Electronic and Computer Engineering, New York University(电子与计算机工程系,纽约大学)