TransPrune: Token Transition Pruning for Efficient Large Vision-Language Model
机构 * Shandong University（山东大学） ； MBZUAI ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎赫分校） ； University of Surrey（塞雷尔大学）
高校专区
New York University（纽约大学）
Beyond Pixels: Semantic-aware Typographic Attack for Geo-Privacy Protection
机构 * Hangzhou Institute of Technology, Xidian University, China（杭州科技学院，西安电子科技大学，中国） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Nankai University（南开大学） ； New York University（纽约大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Hikvision Digital Technology Co., Ltd（海康威视数字技术有限公司） ； Shanghai Industrial Control Safety Innovation Tech. Co., Ltd（上海工业控制安全创新技术有限公司）
Glo-VLMs: Leveraging Vision-Language Models for Fine-Grained Diseased Glomerulus Classification
机构 * New York University（纽约大学） ； Cornell Tech（康奈尔科技） ； Vanderbilt University（范德比尔特大学） ； Weill Cornell Medicine（韦尔医学院） ； Northwell Health（北well健康）
Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2026
From Classification to Cross-Modal Understanding: Leveraging Vision-Language Models for Fine-Grained Renal Pathology
机构 * New York University（纽约大学） ； Cornell Tech（康奈尔科技） ； Vanderbilt University（范德比大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Regensburg（莱茵河畔大学） ； Weill Cornell Medicine（韦尔·科恩医学中心） ； Northwell Health（北well健康）
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models
机构 * AI4Finance Foundation（AI4Finance基金会） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； New York University Shanghai（纽约大学上海）
Comments Accepted by the FinLLM Symposium at IJCAI 2023. Recipient of the Best Presentation Award (Hongyang Yang). Workshop link: https://finllm.github.io/workshop. This is the first official FinGPT paper; please cite this work when referencing FinGPT
LeJEPA: Provable and Scalable Self-Supervised Learning Without the Heuristics
机构 * Brown University（布朗大学） ； New York University (NYU)（纽约大学） ； Meta-FAIR
Efficient Bayer-Domain Video Computer Vision with Fast Motion Estimation and Learned Perception Residual
机构 * SIGS, Tsinghua University（清华大学信号与系统系） ； New York University（纽约大学）
Preserving Task-Relevant Information Under Linear Concept Removal
机构 * University of Amsterdam, Department of Quantitative Economics（阿姆斯特丹大学量化经济学系） ； New York University, Center for Data Science（纽约大学数据科学中心） ； Tinbergen Institute（廷伯根研究所）
Comments Published at NeurIPS 2025
SIMS-V: Simulated Instruction-Tuning for Spatial Video Understanding
机构 * New York University（纽约大学） ； Boston University（波士顿大学） ； AllenAI ； Vercept
Comments Project page: https://ellisbrown.github.io/sims-v
High-Dimensional Linear Bandits under Stochastic Latent Heterogeneity
机构 * Stern School of Business, New York University（纽约大学 Stern 学校）
Contextual morphologically-guided tokenization for Latin encoder models
机构 * Manning College of Information & Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院） ； Institute for the Study of the Ancient World, New York University（纽约大学古代世界研究所）
DICE: Discrete Inversion Enabling Controllable Editing for Multinomial Diffusion and Masked Generative Models
机构 * Rutgers University（新泽西罗格斯大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； Red Hat AI Innovation（红帽AI创新） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； NYU（纽约大学） ； Walmart Global Tech（沃尔玛全球技术） ； NEC Labs America（NEC美国实验室） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； ANU（澳大利亚国立大学） ； UT Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校）
Comments Project webpage: https://hexiaoxiao-cs.github.io/DICE/. This paper was accepted to CVPR 2025 but later desk-rejected post camera-ready, due to a withdrawal from ICLR made 14 days before reviewer assignment
Galactification: painting galaxies onto dark matter only simulations using a transformer-based model
机构 * Department of Physics and Astronomy, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学物理与天文学系） ； Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge（剑桥大学卡弗利宇宙研究所） ； Center for Cosmology and Particle Physics, New York University（纽约大学宇宙与粒子物理中心）
Comments 8 pages, 4 figures. , accepted at Machine Learning and the Physical Sciences Workshop at NeurIPS 2025
Learning Sparse Label Couplings for Multilabel Chest X-Ray Diagnosis
机构 * Grossman School of Medicine New York University Langone Health New York City, USA（纽约大学Langone健康中心grossman医学院）
Comments 7 pages, 8 figures
Misaligned by Design: Incentive Failures in Machine Learning
机构 * Massachusetts Institute of Technology, Google Technology and Society Fellows program, and NBER（麻省理工学院、谷歌技术与社会 fellows 程序及国家经济研究局） ； New York University and NBER（纽约大学及国家经济研究局） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校） ； Louisiana State University（路易斯安那州立大学）
Instruction Tuning and CoT Prompting for Contextual Medical QA with LLMs
机构 * New York University（纽约大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Michigan（密歇根大学）
Comments Accepted by 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction and Natural Language Processing
Journal ref Proceedings of the 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction and Natural Language Processing (ICAHN), 2025, pp. 43-46
Teaching Pretrained Language Models to Think Deeper with Retrofitted Recurrence
机构 * University of Maryland（马里兰大学） ； New York University（纽约大学） ； Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） ； University of North Carolina（北卡罗来纳大学） ； ELLIS Institute Tübingen, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen AI Center（图宾根ELLIS研究所、马克斯·普朗克智能系统研究所、图宾根人工智能中心） ； Columbia University（哥伦比亚大学）
Comments code: https://github.com/mcleish7/retrofitting-recurrence, models: https://huggingface.co/collections/tomg-group-umd/retrofitting-recurrence
Twenty-Five Years of MIR Research: Achievements, Practices, Evaluations, and Future Challenges
机构 * LTCI - Télécom Paris, IP-Paris, France（巴黎理工大学LTCI中心） ； Audible Magic, USA（Audible Magic公司） ； New York University, USA（纽约大学） ； University of Rochester, USA（罗切斯特大学） ； Queen Mary University of London, UK（伦敦Queen Mary大学） ； KAIST, South Korea（韩国科学技术院） ； Sony AI, USA（索尼人工智能）
Convergence of Actor-Critic Learning for Mean Field Games and Mean Field Control in Continuous Spaces
机构 * Department of Statistics and Applied Probability, South Hall, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA（统计与应用概率系，加州大学圣巴巴拉分校南厅） ； NYU Shanghai Center for Data Science（上海纽约大学数据科学中心；上海纽约大学-复旦大学数学科学研究所；上海纽约大学，阳狮路567号） ； NYU-ECNU Institute of Mathematical Sciences at NYU Shanghai ； NYU Shanghai, 567 West Yangsi Road, Shanghai, 200126, People’s Republic of China
MM-UNet: Morph Mamba U-shaped Convolutional Networks for Retinal Vessel Segmentation
机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Jiangxi University of Finance and Economics（江西财经大学） ； New York University（纽约大学） ； Sichuan University（四川大学）
Comments This paper was accepted by IEEE BIBM 2025 conference
Scattering approach to diffusion quantifies axonal damage in brain injury
机构 * Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, New York University School of Medicine, New York, NY, USA（纽约大学医学学院放射科生物医学成像中心） ； A.I. Virtanen Institute for Molecular Sciences, University of Eastern Finland, Kuopio, Finland（东部芬兰大学A.I. Virtanen分子科学研究所） ； Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA（马萨诸塞州总医院哈佛医学院生物医学成像中心）
Journal ref Nat Commun 16, 9808 (2025)
BLADE: Benchmarking Language Model Agents for Data-Driven Science
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； New York University（纽约大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Microsoft（微软） ； George Washington University（乔治·华盛顿大学）
Comments EMNLP 2024
A Deep Learning Model for Predicting Transformation Legality
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） ； Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes（系统设计方法实验室） ； Ecole nationale Supérieure d'Informatique（信息科学高等学院）
Encoding Biomechanical Energy Margin into Passivity-based Synchronization for Networked Telerobotic Systems
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, New York University（纽约大学电气与计算机工程系） ； New York University（纽约大学） ； NYUAD Center for Artificial Intelligence and Robotics（纽约大学人工智能与机器人中心） ； MathWorks
CLM: Removing the GPU Memory Barrier for 3D Gaussian Splatting
机构 * New York University New York NY USA ； Pacific Northwest National Laboratory \& University of Washington Seattle WA USA ； New York University ； Pacific Northwest National Laboratory \& University of Washington
Comments Accepted to appear in the 2026 ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems
When Are Concepts Erased From Diffusion Models?
机构 * Northeastern University（东北大学） ； New York University（纽约大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025. Our code, data, and results are available at https://unerasing.baulab.info/
NaturalReasoning: Reasoning in the Wild with 2.8M Challenging Questions
机构 * Meta ； New York University（纽约大学）
Comments Dataset at https://huggingface.co/datasets/facebook/natural_reasoning
On Scaling Up 3D Gaussian Splatting Training
机构 * New York University（纽约大学） ； Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室）
Comments ICLR 2025 Oral; Homepage: https://daohanlu.github.io/scaling-up-3dgs/
Cambrian-S: Towards Spatial Supersensing in Video
机构 * New York University（纽约大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Website: https://cambrian-mllm.github.io/
Benchmark Designers Should "Train on the Test Set" to Expose Exploitable Non-Visual Shortcuts
机构 * New York University（纽约大学）
Comments Project page: https://cambrian-mllm.github.io
