Comparative Performance Analysis of Quantum Machine Learning Architectures for Credit Card Fraud Detection
量子机器学习架构在信用卡欺诈检测中的性能比较
Mansour El Alami, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique, Mohamed Bennai
机构
*
eBRAIN Lab, Division of Engineering, New York University Abu Dhabi (NYUAD), Abu Dhabi, UAE（纽约大学阿布扎比分校（NYUAD）工程学院 eBRAIN 实验室，阿布扎赫，阿联酋）
；
Center for Quantum and Topological Systems (CQTS), NYUAD Research Institute, NYUAD, Abu Dhabi, UAE（量子与拓扑系统中心（CQTS），NYUAD 研究院，纽约大学阿布扎比分校（NYUAD），阿布扎赫，阿联酋）
Soft Clustering Anchors for Self-Supervised Speech Representation Learning in Joint Embedding Prediction Architectures
用于联合嵌入预测架构中自监督语音表示学习的软聚类锚点
Georgios Ioannides, Adrian Kieback, Judah Goldfeder, Linsey Pang, Aman Chadha, Aaron Elkins, Yann LeCun, Ravid Shwartz-Ziv
机构
*
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
New York University（纽约大学）
；
James Silberrad Brown Center for AI（詹姆斯·西伯拉德·布朗人工智能中心）
；
Columbia University（哥伦比亚大学）
；
Northeastern University（东北大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
Amazon GenAI（亚马逊生成人工智能）
TwinWeaver: An LLM-Based Foundation Model Framework for Pan-Cancer Digital Twins
TwinWeaver: 一种基于大语言模型的跨癌症数字双胞胎基础模型框架
Nikita Makarov, Maria Bordukova, Lena Voith von Voithenberg, Estrella Pivel-Villanueva, Sabrina Mielke, Jonathan Wickes, Hanchen Wang, Mingyu Derek Ma, Keunwoo Choi, Kyunghyun Cho, Stephen Ra, Raul Rodriguez-Esteban, Fabian Schmich, Michael Menden
机构
*
Computational Sciences Center of Excellence, Roche, Penzberg, Germany（罗氏计算科学卓越中心）
；
Computational Health Center, Helmholtz Munich, Munich, Germany（海德堡慕尼黑计算健康中心）
；
Department of Biology, Ludwig Maximilian University of Munich, Munich, Germany（慕尼黑路易斯·马克西米利安大学生物学系）
；
Early Development Oncology, Roche Innovation Center Zurich, Roche, Schlieren, Switzerland（罗氏苏黎世创新中心早期肿瘤学）
；
Computational Sciences Center of Excellence, Genentech, New York City, USA（基因泰克计算科学卓越中心）
；
Computational Sciences Center of Excellence, Genentech, South San Francisco, USA（基因泰克计算科学卓越中心）
；
Center for Data Science, New York University, New York City, USA（纽约大学数据科学中心）
；
Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA（斯坦福大学计算机科学系）
；
Computational Sciences Center of Excellence, Roche, Basel, Switzerland（罗氏巴塞尔计算科学卓越中心）
；
Department of Biochemistry（生物化学系）
；
Biotechnology Institute, The University of Melbourne, Melbourne, Australia（墨尔本大学生物技术研究所）
REPAIR: Robust Editing via Progressive Adaptive Intervention and Reintegration
通过渐进自适应干预与再整合实现鲁棒编辑
Yisu Wang, Ming Wang, Haoyuan Song, Wenjie Huang, Chaozheng Wang, Yi Xie, Xuming Ran
机构
*
Engineering Center for Space Utilization of Chinese Academy of Sciences（中国科学院空间利用工程技术中心）
；
University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
；
School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院）
；
Northeastern University（东北大学）
；
New York University（纽约大学）
；
School of Computing（计算机学院）
；
National University of Singapore（新加坡国立大学）
；
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
；
Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）
Zichen Jeff Cui, Omar Rayyan, Haritheja Etukuru, Bowen Tan, Zavier Andrianarivo, Zicheng Teng, Yihang Zhou, Krish Mehta, Nicholas Wojno, Kevin Yuanbo Wu, Manan H Anjaria, Ziyuan Wu, Manrong Mao, Guangxun Zhang, Binit Shah, Yejin Kim, Soumith Chintala, Lerrel Pinto, Nur Muhammad Mahi Shafiullah
机构
*
New York University（纽约大学）
；
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
；
Hello Robot Inc.（Hello Robot公司）
；
Ai2
；
University of Waterloo（滑铁卢大学）
Data Reconstruction: Identifiability and Optimization with Sample Splitting
数据重建：基于样本分割的可识别性与优化
Yujie Shen, Zihan Wang, Jian Qian, Qi Lei
机构
*
Zhili College at Tsinghua University（清华大学紫荆学院）
；
Courant Institute for Mathematical Sciences at New York University（纽约大学Courant数学科学研究所）
；
School of Computing and Data Science at University of Hong Kong（香港大学计算与数据科学学院）
；
Courant Institute for Mathematical Sciences, and Center for Data Science at New York University（纽约大学Courant数学科学研究所和数据科学中心）
Do Multi-Agents Dream of Electric Screens? Achieving Perfect Accuracy on AndroidWorld Through Task Decomposition
多智能体是否梦想着电子屏幕？通过任务分解在AndroidWorld上实现完美准确率
Pierre-Louis Favreau, Jean-Pierre Lo, Clement Guiguet, Charles Simon-Meunier, Nicolas Dehandschoewercker, Allen G. Roush, Judah Goldfeder, Ravid Shwartz-Ziv
机构
*
Columbia University（哥伦比亚大学）
；
New York University（纽约大学）
Rishabh Sharma, Gijs Hogervorst, Wayne E. Mackey, David J. Heeger, Stefano Martiniani
机构
*
Simons Center for Computational Physical Chemistry（Simon计算物理化学中心）
；
Center for Soft Matter Research, Department of Physics（软物质研究中心，物理系）
；
Statespace Labs, Inc.（Statespace公司）
；
Center for Neural Science, New York University（神经科学中心，纽约大学）
；
Department of Psychology, New York University（心理学系，纽约大学）
；
Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University（Courant数学科学研究所，纽约大学）
R. Teal Witter, Álvaro Parafita, Tomas Garriga, Maximilian Muschalik, Fabian Fumagalli, Axel Brando, Lucas Rosenblatt
机构
*
Mathematical Sciences Department, Claremont McKenna College（克莱门特麦肯纳学院数学科学系）
；
Barcelona Supercomputing Center, Barcelona, Spain（巴塞罗那超级计算中心）
；
Department of Computer Science and Engineering, New York University（纽约大学计算机科学与工程系）
机构
*
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
Yale University（耶鲁大学）
；
NYU Shanghai（纽约大学上海分校）
；
Alibaba-NTU Singapore Joint Research Institute（阿里-国立新加坡大学联合研究机构）
；
University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
；
Center for Data Science（数据科学中心）
；
New York University（纽约大学）
机构
*
New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎赫尔分校）
；
New York University（纽约大学）
；
University of Birmingham（伯明翰大学）
；
Cleveland Clinic Abu Dhabi（克利夫兰医学中心阿布扎赫尔分校）
机构
*
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
Microsoft Research（微软研究院）
；
Courant Institute, New York University（纽约大学Courant研究所）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Agentic AI in Healthcare & Medicine: A Seven-Dimensional Taxonomy for Empirical Evaluation of LLM-based Agents
医疗与医学中的代理AI：一个七维分类法用于评估基于大语言模型的代理
Shubham Vatsal, Harsh Dubey, Aditi Singh
机构
*
Department of Computer Science, New York University, CIMS, New York, USA（纽约大学计算机科学系，CIMS，纽约，美国）
；
Department of Computer Science, Cleveland State University, Cleveland, USA（克利夫兰州立大学计算机科学系，克利夫兰，美国）
Deconstructing sentence disambiguation by joint latent modeling of reading paradigms: LLM surprisal is not enough
通过联合潜在建模阅读范式解构句子消歧：LLM 惊喜值不足以解释
Dario Paape, Tal Linzen, Shravan Vasishth
机构
*
Department of Linguistics, University of Potsdam（语言学系，波茨坦大学）
；
Center for Data Science/Department of Linguistics, New York University（数据科学中心/语言学系，纽约大学）
Group Contrastive Learning for Weakly Paired Multimodal Data
用于弱配对多模态数据的组对比学习
Aditya Gorla, Hugues Van Assel, Jan-Christian Huetter, Heming Yao, Kyunghyun Cho, Aviv Regev, Russell Littman
机构
*
Research and Early Development (gRED), Genentech（Genentech 研究与早期发展部门）
；
UCLA（加州大学洛杉矶分校）
；
Biology Research | AI Development (BRAID), Genentech（Genentech 生物研究 | 人工智能开发部门）
；
Genentech Computational Sciences NYU（Genentech 计算科学与纽约大学）
