The Time Value of Evolution
进化的时间价值
机构 * New York University（纽约大学） ； University of Malta（马耳他大学）
AI总结 该研究提出LVPG框架，将进化的时间价值形式化，通过长视野信用分配加速有限预算搜索，提升了自动交易策略发现的性能。
Comments Submitted to AAAI 2026, 8 pages, 5 figures, 2 tables
高校专区
New York University（纽约大学）
Fast A/B/n Testing: Exact Multi-Policy Comparison via Tree-Coupled Feedback Sharing
快速A/B/n测试：通过树耦合反馈共享实现精确多策略比较
机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University（纽约大学柯朗数学科学研究所）
AI总结 该研究提出树耦合A/B测试（TCAB）方法，通过树耦合反馈共享实现多策略精确比较，将奖励查询数从JT降至T+o(T)，实验显示其在成本-精度上有显著提升。
Beckmann Transport Models: From Autonomous Flows to One-Step Maps
贝克曼运输模型：从自主流到一步映射
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Capital Fund Management (CFM)（凯鹏华盈资产管理公司） ； University of Oxford（牛津大学） ； New York University（纽约大学）
AI总结 该研究提出基于自主流的流匹配实例，构建统一框架实现分布间精确映射，修正现有方法不一致性，在ImageNet 256×256上验证了自主流与一步映射的有效性。
Early Warning Signals for OpenVLA Failure under Visual Distribution Shift
视觉分布偏移下OpenVLA故障的早期预警信号
机构 * New York University（纽约大学）
AI总结 研究在视觉分布偏移下，OpenVLA内部激活是否包含可线性解码的近期任务失败信息，通过LIBERO操作实验发现第16层逻辑探针在遮挡条件下预测失败AUROC达0.972。
Comments 16 pages, 2 figures, 8 tables
In-context superposition: human-like working memory interference in large language models
类人工作记忆干扰在大语言模型中
机构 * School of Psychological and Brain Sciences, Georgia Tech（佐治亚理工学院心理与脑科学学院） ； Department of Psychology, New York University（纽约大学心理学系） ； Department of Cognitive Science, Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校认知科学系） ； Honda Research Institute（本田研究所） ； Center of Excellence for Computational Cognition, Georgia Tech（佐治亚理工学院计算认知卓越中心） ； Departments of Neuroscience and Psychology, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校神经科学和心理学系）
AI总结 研究发现大语言模型在工作记忆任务中存在干扰限制，其表现与人类相似，且通过抑制无关信息实现有效记忆检索。
Comments Published as a conference paper at COLM 2026
