New York University（纽约大学）

Context Is Not Authority: Structured Runtime Governance for Financial Market Agents

上下文并非权威：面向金融市场智能体的结构化运行时治理

Rui Tang, Qiangqiang Liu, Yichi Zhang, Youwei Wang, Xi Chen, Chen Dong

机构 * OpenAsk ； Binance（币安） ； New York University（纽约大学） ； Xiamen University（厦门大学） ； Bank of Hebei（河北银行） 纠错

AI总结 针对金融智能体可能将正确上下文转化为未经授权影响的问题，提出SAGE-Fin金融领域权限交接合约，通过运行时控制影响保障合规，经测试和实际部署验证了其有效性。

Comments 15 pages, 1 figure, 9 tables. Qiangqiang Liu and Yichi Zhang are corresponding authors

From Recovery to Drop-off: How Action Post-training Reduces a VLM's Late-Layer Depth Decodability

从恢复到骤降：动作后训练如何降低视觉语言模型的深层解码能力

Alexander Hackett, Arnaud Denis-Remillard, Axel Cassou

机构 * New York University（纽约大学） ； Reflex ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； Maastricht University（马斯特里赫特大学） 纠错

AI总结 该研究探究动作后训练对VLM空间理解的影响，发现VLA存在深层解码能力的“基底”差距与“悬崖”骤降，定位其源于深层MLP干扰，消融该模块可恢复多数解码性能。

Comments Accepted to the archival proceedings track of the Embodied Multimodal Reasoning (EMR) Workshop at ECCV 2026

BRUCE: Benchmarking Robustness Under Corruption Escalation for Scientific Vision-Language Reasoning

BRUCE：面向科学视觉-语言推理的污染升级下鲁棒性基准测试

Saim Rehman, Muhammad Shafique

机构 * New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校） 纠错

AI总结 该研究提出BRUCE基准测试框架，通过RCI与T-RCI指标分析VLMs在科学视觉-语言推理任务中随污染升级的鲁棒性退化，实现可解释的失败分析。