New York University（纽约大学）

Toward a More Ethical Facial Age Estimation: A Generalized Zero-Shot Benchmark Without Training on Children's Data

面向道德的面部年龄估计：无需儿童数据训练的广义零样本基准

Caio Petrucci, Leo Sampaio Ferraz Ribeiro, Sandra Avila

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 提出一个广义零样本基准，训练时排除儿童数据，评估模型对未见年龄组的泛化能力，发现所有方法均存在严重性能下降和可见类偏见。

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