New York University（纽约大学）

Existence-Field Diffusion Model for Spatial Point Processes with Variable Cardinality

用于可变基数空间点过程的存在场扩散模型

Xiaoyin Pan, Christian R. Shelton, Rakshith Mahishi, Chengkuan Hong

机构 * University of California, Riverside（加州大学河滨分校） ； New York University（纽约大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

AI总结 该研究针对可变基数空间点过程生成建模难题，提出存在场扩散模型（EFDM），通过关联存在变量实现空间位置与基数的联合建模，在可变基数数据集上提升了建模能力。

Comments 19 pages, 9 figures, 6 tables. Preprint

Flow Map Learning via Nongradient Vector Flow

基于非梯度向量流的流图学习

Mark Goldstein, Anshuk Uppal, Raghav Singhal, Aahlad Puli, Rajesh Ranganath

机构 * Flatiron Institute（弗拉蒂隆研究所） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； Courant Institute, New York University（纽约大学柯朗研究所） 纠错

AI总结 本文提出SGFlow方法，绕过流图学习的可逆性与迭代微分难题，在CIFAR基准上10采样步时FID最优，其他步数具竞争力且有驻点保证。

Comments ICLR 2026