New York University（纽约大学）

AI-Native Insurance for Agentic AI: Pricing, Underwriting, and End-to-End Automation

面向智能体人工智能的原生人工智能保险：定价、承保与端到端自动化

Quanyan Zhu

机构 * NYU Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院） 纠错

AI总结 针对智能体人工智能带来的保险挑战，开发原生人工智能数学框架，通过风险状态映射相关要素并制定优化问题，建立可保性结构属性，经医疗案例展示了合同优化等内容。

Safeguard-Conditioned Uplift: Measuring Utility-Risk Frontiers for Dual-Use Biology Assistants

保障条件提升：衡量两用生物助手的效用-风险前沿

Dipesh Tharu Mahato

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 研究两用生物助手访问条件对效用和风险的影响，提出保障条件提升协议，通过人工判断效用-风险前沿比较访问条件，评估了Claude Sonnet 4.6和Gemini 3.5 Flash，给出部署级评估目标和校准程序，衡量其对效用-风险前沿的作用。

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