New York University（纽约大学）

When do prophets profit in prediction markets?

预言家何时能在预测市场中获利？

Anri Gu, Nicole Kagan, Alec Sun, Jibang Wu, Haifeng Xu

机构 * University of Chicago（芝加哥大学） ； Kalshi Research（卡尔希研究公司） ； New York University, Shanghai（纽约大学上海分校） 纠错

AI总结 研究预测市场中预言家获利问题，通过建立预测准确性与盈利能力的等价关系，给出依赖预测和市场价格的适当投注策略，实证表明此策略能将准确性转化为利润，在Kalshi实时部署获高回报率。

Emotion Recognition in Sign Language Conversation

手语对话中的情感识别

Yusong Wang, Keyu Mao, Takao Obi, Minghao Shao, Kotaro Funakoshi

机构 * Institute of Science Tokyo（东京科学研究所） ； New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 针对手语情感识别缺乏对话上下文的问题，提出eJSL Dialog数据集，并系统评估了从孤立视觉网络到多模态对话架构的模型，发现通用多模态对话情感识别模型在手语领域存在领域差距，需要开发面向手语的上下文感知视觉提取器并扩大对话数据集规模。

Rare Event Analysis via Stochastic Optimal Control

基于随机最优控制的稀有事件分析

Yuanqi Du, Jiajun He, Dinghuai Zhang, Eric Vanden-Eijnden, Carles Domingo-Enrich

机构 * Microsoft Research New England（微软研究院新英格兰分部） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Courant Institute of Mathematical Sciences, NYU（纽约大学Courant数学科学研究所） 纠错

AI总结 提出将稀有事件分析中的committor函数估计转化为随机最优控制问题，通过反馈控制引导轨迹采样，并开发两种损失函数及处理亚稳态的方法，在基准系统上获得更准确的结果。

VehAnchor: Metadata-Free Metric Scale Recovery from Vehicle Cues in Aerial Imagery

VANGUARD：用于GPS受限环境下的无人机车辆锚定地面采样距离估计

Yifei Chen, Chenqian Le, Jiayi Cheng, Xupeng Chen

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航空航天信息研究所） ； Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学工学院） ； School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学电子电气与通信工程学院） 纠错

AI总结 VANGUARD通过利用车辆锚点和核密度估计，为无人机在GPS受限环境中提供可靠地面采样距离估计，降低空间推理中的误差和失败率。

Graph-Based Bayesian Optimization for Quantum Circuit Architecture Search with Uncertainty Calibrated Surrogates

基于图的贝叶斯优化在量子电路架构搜索中的应用：不确定性校准代理

Prashant Kumar Choudhary, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique, Rajeev Singh

机构 * Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU)（印度理工学院（BHU）物理系） ； eBRAIN Lab, Division of Engineering, New York University Abu Dhabi (NYUAD)（纽约大学阿布扎赫分校（NYUAD）工程系eBRAIN实验室） ； Center for Quantum and Topological Systems (CQTS), NYUAD Research Institute, NYUAD（纽约大学阿布扎赫分校（NYUAD）量子与拓扑系统中心（CQTS）） 纠错

AI总结 针对量子电路设计瓶颈，提出基于图的贝叶斯优化框架，用GNN代理发现和优化VQCs，经特征选择等处理后评估候选电路，与多种方法基准测试，其能找到低复杂度、高精度电路，实现可扩展且可解释的量子电路自动发现。

Comments 17 pages, 13 figures

Controllably Efficient Language Models

可控高效语言模型

Jatin Prakash, Aahlad Puli, Rajesh Ranganath

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 研究提出可控高效语言模型CAT，通过关注压缩序列块解码，能在训练时控制推理成本与质量的权衡，测试时无需重新训练，使用密集注意力作混合器可匹配多种高效模型，在长上下文理解任务中表现出色且吞吐量高。

Comments Preprint v2; Added more experiments

People use fast and flat simulation to reason about new games

人们使用快速且扁平的模拟来对新游戏进行推理

Katherine M. Collins, Cedegao E. Zhang, Lionel Wong, Mauricio Barba da Costa, Graham Todd, Adrian Weller, Samuel J. Cheyette, Thomas L. Griffiths, Joshua B. Tenenbaum

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； New York University（纽约大学） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） 纠错

AI总结 研究人们对新游戏的推理，通过超千名参与者和121种新棋盘游戏的研究，发现人们玩新游戏或评估时具系统性和适应性理性，用“直观玩家”模型解释，为新问题应对及类人AI系统设计提供见解。