A Functional-Space Mean-Field Theory of Partially-Trained Three-Layer Neural Networks
部分训练的三层神经网络的泛函空间平均场理论
机构 * Google Research（谷歌研究） ； Courant Institute, New York University（纽约大学Courant研究所）
AI总结 研究部分训练的三层神经网络无穷宽度极限，通过扩展平均场理论，将神经元表示提升到泛函空间，建立泛函梯度流，证明训练损失线性收敛，定义新型函数空间并证明复杂度界，适用于多种缩放选择，展现特征学习。
Comments 67 pages, 12 figures
Journal ref Journal of Machine Learning Research, 27(52):1-67, 2026
