New York University（纽约大学）

SDE-Driven Spatio-Temporal Hypergraph Neural Networks for Irregular Longitudinal fMRI Connectome Modeling in Alzheimer's Disease

SDE驱动的时空超图神经网络用于阿尔茨海默病不规则纵向fMRI连接组建模

Ruiying Chen, Yutong Wang, Houliang Zhou, Wei Liang, Yong Chen, Lifang He

机构 * Lehigh University（莱恩大学） ； New York University（纽约大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 提出SDE-HGNN，利用随机微分方程重建不规则观测的连续潜在轨迹，构建动态超图捕获脑区高阶交互，并通过SDE控制的循环动力学实现疾病阶段自适应连接建模，在AD进展预测中优于现有方法。

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