New York University（纽约大学）

Improving and Evaluating Hand-Object Interaction Detection

改进和评估手-物体交互检测

Ahmad Darkhalil, Dima Damen, David Fouhey

机构 * School of Computer Science, University of Bristol, Bristol, UK（布里斯托大学计算机科学学院） ； Computer Science and Electrical and Computer Engineering, New York University, NY, US（纽约大学计算机科学与电气与计算机工程系） 纠错

AI总结 提出HOI-DETR框架，将手-物体和物体-物体交互引入Co-DETR架构，在四个数据集上显著提升检测性能，mAP提升超过20个百分点。

Comments Project page: https://ahmaddarkhalil.github.io/HOI-DETR/

Learning a Maximum Entropy Model for Visual Textures using Diffusion

使用扩散学习视觉纹理的最大熵模型

Xinyuan Zhao, Eero P. Simoncelli

机构 * New York University（纽约大学） ； Flatiron Institute（熨斗研究所） 纠错

AI总结 提出首个基于扩散模型无监督学习最大熵模型统计量的纹理建模方法，仅用512个统计量即可生成质量优于或媲美当前最优模型（约177k统计量）的纹理图像，并实现平滑插值。