New York University（纽约大学）

Artificial Intelligence for Modeling and Simulation of Mixed Automated and Human Traffic

人工智能在混合自动化与人类交通建模与模拟中的应用

Saeed Rahmani, Shiva Rasouli, Daphne Cornelisse, Eugene Vinitsky, Bart van Arem, Simeon C. Calvert

机构 * Department of Transport & Planning, Delft University of Technology（代尔夫特理工大学交通与规划系） ； Department of Industrial and Systems Engineering, University of Michigan, Dearborn（密歇根大学迪尔伯恩分校工业与系统工程系） ； Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学Tandon工程学院） 纠错

AI总结 本文探讨了人工智能在混合自动化与人类交通模拟中的应用，提出了一种分类方法，涵盖行为模型、环境模拟和认知物理方法，旨在填补现有研究的空白。

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A Survey of Multimodal Mathematical Reasoning: From Perception, Alignment to Reasoning

多模态数学推理综述：从感知、对齐到推理

Tianyu Yang, Sihong Wu, Yilun Zhao, Zhenwen Liang, Lisen Dai, Chen Zhao, Minhao Cheng, Arman Cohan, Xiangliang Zhang

机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； Yale University（耶鲁大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； New York University（纽约大学） ； Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

AI总结 本文综述了多模态数学推理的研究进展，探讨了如何从多模态输入中提取信息、对齐文本与视觉信息、进行推理以及评估推理过程的正确性。

Comments ACL 2026

Hard Negative Sample-Augmented DPO Post-Training for Small Language Models

增强的DPO后训练用于小型语言模型

Haocheng Lu, Minjun Zhu, Henry Yu

机构 * Computer Science NYU Shanghai（纽约大学上海学院） 纠错

AI总结 本文提出一种轻量级后训练方法，通过MathVerifier检测结构化错误，改进DPO以提升小型模型在数学推理中的表现。