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New York University(纽约大学)

2026-03-06 至 2026-03-06 共收录 3
2603.05498 2026-03-06 cs.AI cs.CL

The Spike, the Sparse and the Sink: Anatomy of Massive Activations and Attention Sinks

尖峰、稀疏与汇点:大规模激活与注意力汇点的解剖

Shangwen Sun, Alfredo Canziani, Yann LeCun, Jiachen Zhu

机构 * New York University(纽约大学)

AI总结 研究揭示了Transformer中大规模激活与注意力汇点的关联性及作用机制,指出预归一化配置是二者共存的关键因素。

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2603.05485 2026-03-06 cs.AI

Towards Provably Unbiased LLM Judges via Bias-Bounded Evaluation

迈向具有偏见限制的LLM评判系统的可证明无偏评判

Benjamin Feuer, Lucas Rosenblatt, Oussama Elachqar

机构 * Stanford University(斯坦福大学) New York University(纽约大学)

AI总结 本文提出平均偏见限制框架,通过可验证的偏见限制保证,提升LLM评判系统的公平性与可靠性。

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2603.03769 2026-03-06 cs.CV cs.AI cs.LG

DMD-augmented Unpaired Neural Schrödinger Bridge for Ultra-Low Field MRI Enhancement

DMD增强的无配对神经施罗德桥用于超低场MRI增强

Youngmin Kim, Jaeyun Shin, Jeongchan Kim, Taehoon Lee, Jaemin Kim, Peter Hsu, Jelle Veraart, Jong Chul Ye

机构 * Korea University(韩国大学) KAIST(韩国科学技术院) NYU Langone Health(纽约大学朗格one健康)

AI总结 本文提出了一种基于DMD增强的无配对神经施罗德桥方法,用于提升超低场MRI图像质量,通过结合分布匹配与解剖结构保持正则化器,实现现实感与结构保真的平衡。

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