National University of Singapore（新加坡国立大学）

Ask Self, Ask Others: Relation Is All You Need

询问自身，询问他者：关系即你所需

Yuting Ge, Pengju Yang, Mingkai Nie

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Jilin University（吉林大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 该研究提出Relation这一token混合原语，衍生出多种关系变体，在不同规模模型上验证其性能，FlashRelation速度优势明显，Hybrid Relation兼具效率与质量，为token混合提供关系优先思路。

Learning to Beat: Phenotype-Guided Latent Flow with Regional Motion Priors for Biventricular Motion Synthesis

学习制胜：表型引导的隐式流与区域运动先验用于双心室运动合成

Xuan Yang, Xiaohan Yuan, Hao Li, Lingyu Chen, Yanan Liu, Qingya Li, Lei Li

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Southeast University（东南大学） ； Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学） 纠错

AI总结 本研究针对从单一舒张末期网格合成全周期双心室运动的挑战，提出表型自适应的区域功能分区与条件隐式流框架，在多数据集上实现精度与保真度提升，性能优于对比方法。

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PEA-DPO: Perception-Enhanced Alignment Direct Preference Optimization for MLLMs Alignment

PEA-DPO：用于多模态大语言模型对齐的感知增强型直接偏好优化

Jiawei Feng, Jiancan Wu, Xingyu Zhu, Junkang Wu, Xiang Wang, Xiangnan He

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 针对多模态大语言模型偏好优化存在的视觉不敏感性问题，提出PEA-DPO框架，利用视觉偏好信号缓解该问题，提升多模态对齐效果并减少幻觉。

Finite-Horizon Input-Output Dynamics of Minibatch Perturbations in AdamW

AdamW中小批量扰动的有限时域输入-输出动力学

Kang Liu, Suyan Li

机构 * School of Future Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学未来技术学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 该研究针对AdamW优化器，建立有限时域ISO系统模型，推导符号响应算子与多步误差分解，通过实验验证小批量扰动的延迟影响机制，为优化器动力学分析提供了理论与实证支撑。