National University of Singapore（新加坡国立大学）

EDITBRIDGE: Towards Faithful and Efficient Ultra-High-Resolution Image Editing

EditBridge：迈向忠实且高效的超高清图像编辑

Jiayi Song, Shijie Huang, Fangtai Wu, Yubo Huang, Zhenxiong Tan, Songhua Liu, Jiaming Liu, Ruihua Huang

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） ； Qwen Business Unit of Alibaba（阿里巴巴通义千问业务部） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 针对现有扩散图像编辑模型无法高效处理超高清图像的问题，提出EditBridge扩散桥框架，通过先验引导的块级稀疏注意力机制实现4K高保真编辑，速度提升显著。

EvoTS-Agent: A Self-Evolving LLM Agent for Financial Time Series Change Point Detection

EvoTS-Agent：一种用于金融时间序列变点检测的自进化大语言模型智能体

Lei Jiang, Ye Wei, Xinyu Xi, Jordan Langham-Lopez, Yifan Bao, Raad Khraishi, Yihao Ang, Anthony K. H. Tung, Lukasz Szpruch, Hao Ni

机构 * Alan Turing Institute（阿兰·图灵研究所） ； University of Oxford（牛津大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； NatWest AI Research（国民西敏寺银行人工智能研究部） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 该研究针对金融时间序列变点检测难题，提出自进化 LLM 智能体 EvoTS-Agent，经验证引导进化检测流程，在四个基准数据集上表现优于现有同类智能体且执行成功率达100%。

TINA+: Probing Residual Visual Knowledge in Unlearned Diffusion Models via Diffusion-Consistent Text-Free Inversion

TINA+: 通过扩散一致无文本反演探测未学习的扩散模型中的残留视觉知识

Qianlong Xiang, Miao Zhang, Kun Wang, Haoyu Zhang, Junhui Hou, Liqiang Nie

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） 纠错

AI总结 本研究提出TINA+，一种扩散一致无文本反演攻击，可探测未学习的扩散模型中残留的视觉知识，实验表明现有概念擦除方法多切断文本-图像链接而非消除视觉知识。

Comments The project page is this https URL (https://qianlong0502.github.io/TINA-Plus-Homepage/)

Agentic ESOpt: Fine-Tuning Long-Horizon LLM Agents with Minimal GPU Requirements

Agentic ESOpt：以最小GPU资源微调长视野大语言模型智能体

Zhi Zheng, Rongsheng Chen, Yunpeng Ba, Zhenkun Wang, Yee Whye Teh, Wee Sun Lee

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文提出Agentic ESOpt框架，用进化策略微调长视野LLM智能体，仅需最小GPU资源，在WebArena-Lite上使Qwen-3.5-27B性能提升6.69%，提示-参数协同演化在多数设置中优于基准。