Clearing the Fog: Towards Installing and Refining Proactive Exploration Capabilities in LLM Agents
消除迷雾:为大语言模型智能体(LLM Agents)安装与优化主动探索能力
机构 * Engineering Research Center of Machine Learning and Industry Intelligence(机器学习与产业智能工程研究中心) ; National University of Singapore(新加坡国立大学) ; University of Leeds(利兹大学) ; Sichuan University(四川大学)
AI总结 该研究针对LLM智能体主动探索能力的两大瓶颈,提出含探索性数据构建、对比信号引导的RL优化的方法,经实验验证其有效性并公开代码。