National University of Singapore（新加坡国立大学）

SkillRise: Agentic Reinforcement Learning for Cross-Task Skill Evolution

SkillRise：面向跨任务技能演化的智能体强化学习

Zhiyuan Yao, Yuxin Chen, Zhengxi Lu, Zishan Xu, Yueqing Sun, Yifu Guo, Yuquan Lu, Zhengzhou Cai, Kangning Zhang, Zhuowen Han, Zi-Han Wang, Ziang Ye, Qi Gu, Xunliang Cai, Weiwen Liu, Yongliang Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Meituan（美团） 纠错

AI总结 SkillRise是跨任务学习技能的统一强化学习框架，解耦信用分配机制实现任务求解与技能整理，在多基准上Pass@1性能优于基线，还降低了运行开销。

When Fish Look Alike: Tracking Identities with Dual-branch Elasticity

当鱼看起来相似时：利用双分支弹性机制跟踪身份

Vran Lee, Xin Liu, Yijie Wei, Yeqiang Liu, Hwa Liang Leo, Zhenbo Li

机构 * China Agricultural University（中国农业大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 针对密集同质鱼群跟踪难题，提出双分支弹性机制TIDE，采用自适应几何对应IoU关联机制，轻量L分支实现38.7倍计算量缩减，可扩展S分支提升精度，适配边缘部署。