National University of Singapore（新加坡国立大学）

Rethinking Incompleteness: Formalizing Protocol Divergence and Train-Once Learning for Robust IMVC

重新思考不完备性：形式化协议发散与单次训练学习用于鲁棒IMVC

Haolu Liu, Xiyue Wang, Xuanting Xie, Liangjian Wen, Zhao Kang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 针对标准IMVC评估范式忽视缺失率不足以刻画数据不完备性的问题，提出协议发散形式化度量，并设计CRAFT架构通过样本独立性和掩码感知融合实现单次训练泛化到多种缺失模式。

Astra: a generalizable report generation foundation model for 3D computed tomography

Astra：一种用于三维计算机断层扫描的通用报告生成基础模型

Zhuhao Wang, Fang Chen, Chaohui Yu, Zihan Li, Yuchao Zheng, Jing Wang, Xuan Yang, Jia Guo, Zhenlu Yang, Xingju Zheng, Yihua Sun, Haojie Han, Xiaoxiao Qin, Zhan Feng, Wenbo Xiao, Chao Zhu, Yuehua Li, Shipeng Zhang, Hao Luo, Yunsong Peng, Fan Wang, Hongen Liao

机构 * School of Biomedical Engineering, Tsinghua University（清华大学生物医学工程学院） ； School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学生物医学工程学院） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里云达摩院） ； Hupan Laboratory（壶辰实验室） ； Department of Biomedical Engineering, National University of Singapore（新加坡国立大学生物医学工程系） ； Department of Radiology, Guizhou Provincial People’s Hospital（贵州省级人民医院放射科） ； Department of Radiology, The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine（浙江大学医学院附属第一医院放射科） ； Department of Radiology, Shanghai Sixth People’s Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属第六人民医院放射科） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 提出Astra模型，通过风格统一和强化学习，在8个器官系统的CT报告生成中实现高精度，平均细粒度诊断指标提升44.1%，并加速临床工作流。

Entropy Equivalence Testing

熵等价性检验

Clément L. Canonne, Yash Pote, Jonathan Scarlett, Joy Qiping Yang

机构 * University of Sydney（悉尼大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 提出熵等价性检验问题，通过样本高效算法区分两个分布是否相等或熵差至少ε，并应用于低度贝叶斯网络的接近性检验。

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