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National University of Singapore(新加坡国立大学)

2026-07-10 至 2026-07-10 共收录 4
2607.08652 2026-07-10 cs.AI 新提交

Formal Mechanisms for Market Stability in Self-Interested Agent Societies: A Marketplace Simulation Study

自利代理社会中市场稳定性的形式机制:市场模拟研究

Eugene Ng Yi Sheng, Bingquan Shen

机构 * DSO National Laboratories(国防科技研究院) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 研究自利代理社会中市场稳定性的形式机制,通过多智能体市场模拟实验,比较八种机制,发现调解机制最佳,对其进行对抗性红队测试,结果表明该机制具有对抗鲁棒性,能在攻击下维持市场稳定。

Comments 23 pages, 8 figures

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2607.08198 2026-07-10 cs.CV 新提交

Unpaired Joint Distribution Modeling via Multi-Scale Image Representations

通过多尺度图像表示进行无配对联合分布建模

Yihang Zou, Hui Zhang, Zuowei Shen, Chenglong Bao

机构 * Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University(丘成桐数学科学中心,清华大学) Department of Mathematical Sciences, Tsinghua University(清华大学数学科学系) Qiuzhen College, Tsinghua University(清华大学求真书院) Department of Mathematics, National University of Singapore(新加坡国立大学数学系) Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications(北京数学科学与应用研究院) State Key Laboratory of Membrane Sciences, Tsinghua University(清华大学膜生物学国家重点实验室)

AI总结 研究从边际观测学习联合分布问题,提出LUD - MSR框架,通过辅助表示建模并优化证据下界,建立误差上界揭示权衡,引入MSR映射,实验证明该框架在真实去噪基准测试中有效。

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2607.08194 2026-07-10 cs.CV 新提交

Dive Into the Implicit Biases of Low-rank Vision-language Alignment

深入探究低秩视觉-语言对齐中的隐式偏差

Mingjia Shi, Shuo Wang, Xiaobo Wang, Sifan Zhou, Kai Wang, Tianyu Fu, Chenxu Zhao, Anyang Su, Ping Jiang, Minghui Wu

机构 * Shenzhen University of Advanced Technology(深圳先进技术研究院) National University of Singapore(新加坡国立大学) Mininglamp(明略科技)

AI总结 挑战视觉-语言对齐需全参数更新的观点,研究低秩适应在此阶段的应用,发现其能降成本且性能优。通过实证、几何分析和理论推导探究现象原因,并进行多方面消融实验。

Comments Accepted by ECCV 2026

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2605.07409 2026-07-10 cs.CL cs.LG stat.AP 版本更新

The Proxy Presumption: From Semantic Embeddings to Valid Social Measures

代理假设:从语义嵌入到有效的社会测量

Baishi Li, Ta Yu, Kelvin J. L. Koa, Ke-Wei Huang

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) Asian Institute of Digital Finance(亚洲数字金融研究院)

AI总结 本文提出Construct Validity Protocol,通过因果表示学习和心理测量学,提供从概念化到量化验证的严谨流程,利用Counterfactual Neutralization方法减少嵌入空间中的混淆因素,构建标准化的效度套件以提升社会测量的科学性。

Comments ACL 2026 (Oral + SAC Highlight)

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