National University of Singapore（新加坡国立大学）

PGOT: A Physics-Geometry Operator Transformer for Complex PDEs

PGOT：用于复杂偏微分方程的物理-几何运算变换器

Zhuo Zhang, Xi Yang, Ying Miao, Xiaobin Hu, Yifu Gao, Yong Yang, Canqun Yang, Boocheong Khoo

机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； National SuperComputer Center in Tianjin（天津国家超算中心） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tiangong University（天工大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 PGOT通过显式几何意识重建物理特征学习，利用SpecGeo-Attention机制在保持线性计算复杂度的同时，保留多尺度几何特征，实现高精度物理场建模。

Comments 24 pages, 17 figures

UniICL: Systematizing Unified Multimodal In-context Learning through a Capability-Oriented Taxonomy

UniICL：通过能力导向的分类系统化统一多模态上下文学习

Yicheng Xu, Jiangning Zhang, Zhucun Xue, Teng Hu, Ran Yi, Xiaobin Hu, Yong Liu, Dacheng Tao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文提出能力导向的分类系统，通过构建UniICL-760K语料库和UniICL-Bench评估体系，提出Context-Adaptive Prototype Modulator模块，提升多模态少样本学习效果。

A Fast Binary Splitting Approach for Non-Adaptive Learning of Erdős--Rényi Graphs

一种用于非自适应学习厄多斯 - 雷尼图的快速二分法

Hoang Ta, Jonathan Scarlett

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Hanoi University of Science and Technology（胡志明市科技大学） 纠错

AI总结 研究非自适应学习厄多斯 - 雷尼图问题，扩展二分法，设计测试 - 解码方案，用\(O(\bar{k}\log n)\)次测试高概率恢复边集，解码时间为\(O(\bar{k}^{1+\delta}\log n)\)，改进先前工作。

Journal ref IEEE Transactions on Information Theory (2026)