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National University of Singapore(新加坡国立大学)

2026-07-03 至 2026-07-03 共收录 4
2606.03056 2026-07-03 cs.AI 版本更新

SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale

SkillDAG:面向大规模LLM技能选择的自演化类型化技能图

Tong Bai, Zhenglin Wan, Pengfei Zhou, Xingrui Yu, Yang You, Ivor W. Tsang

机构 * Fudan University(复旦大学) National University of Singapore(国立新加坡大学) CFAR A*STAR

AI总结 提出SkillDAG,通过类型化有向图建模技能间关系,并作为推理时可调用的结构化检索接口,支持在线演化,在ALFWorld和SkillsBench上显著超越基线。

Comments 19 pages, 5 figures

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2605.16046 2026-07-03 cs.SE cs.AI 版本更新

XSearch: Explainable Code Search via Concept-to-Code Alignment

XSearch: 通过概念到代码对齐实现可解释的代码搜索

Yiming Liu, Ruofan Liu, Yun Lin, Zicong Zhang, Weiyu Kong, Pengnian Qi, Xiao Cheng, Weinan Zhang, Qianxiang Wang, Linpeng Huang

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) National University of Singapore(新加坡国立大学) Huawei Technologies Co., Ltd(华为技术有限公司)

AI总结 本文提出XSearch框架,通过将代码搜索转化为概念对齐问题,提升代码搜索的可解释性和泛化能力,在分布偏移基准测试中性能提升显著。

Comments Accepted to ISSTA 2026

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2603.27313 2026-07-03 cs.RO 版本更新

MetaTune: Adjoint-based Meta-tuning via Robotic Differentiable Dynamics

MetaTune: 通过机器人可微动力学进行基于共轭的元调优

Xiexin Peng, Bingheng Wang, Tao Zhang, Que Dong, Ying Zheng

机构 * School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学人工智能与自动化学院) School of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore(新加坡国立大学电气与计算机工程系) The Shenzhen Huazhong University of Science and Technology Research Institute(华中科技大学深圳研究院)

AI总结 本文提出MetaTune框架,通过可微闭环元学习实现反馈控制器与扰动观测器的联合自调优,减少计算复杂度并提升鲁棒性。

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2603.19013 2026-07-03 cs.CV 版本更新

GenHOI: Generalized Hand-Object Pose Estimation with Occlusion Awareness

GenHOI:具有遮挡意识的通用手-物体姿态估计

Hui Yang, Wei Sun, Jian Liu, Jian Xiao, Tao Xie, Hossein Rahmani, Ajmal Saeed Mian, Nicu Sebe, Gim Hee Lee

机构 * Hunan University(湖南大学) Lancaster University(兰卡斯特大学) University of Western Australia(西澳大学) University of Trento(特伦托大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

AI总结 本文提出GenHOI框架,通过整合层次语义知识与手部先验,提升在遮挡条件下手-物体姿态估计的泛化能力,实验表明在DexYCB和HO3Dv2基准上达到SOTA性能。

Comments European Conference on Computer Vision (ECCV), 2026

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