PathFLIP: Fine-grained Language-Image Pretraining for Versatile Computational Pathology
PathFLIP:面向多功能计算病理学的细粒度语言-图像预训练
机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen, School of Computer Science and Technology(哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院) ; National University of Singapore, Department of Electronic and Computer Engineering(新加坡国立大学电子与计算机工程系)
AI总结 提出PathFLIP框架,通过将幻灯片级描述分解为区域级子描述并生成文本条件区域嵌入,实现细粒度视觉-语言对齐,在多个基准上优于现有模型且训练数据更少。