National University of Singapore（新加坡国立大学）

Gaussian process policy iteration with additive Schwarz acceleration for forward and inverse HJB and mean field game problems

基于高斯过程策略迭代与加性Schwarz加速的正向和逆向HJB及平均场博弈问题

Xianjin Yang, Jingguo Zhang

机构 * Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology, CA, USA（计算与数学科学系，加州理工学院，CA，美国） ； Department of Mathematics and Risk Management Institute, National University of Singapore, Singapore（数学与风险管理研究所，新加坡国立大学，新加坡） 纠错

AI总结 提出高斯过程策略迭代框架，通过线性PDE配位约束和Legendre变换求解HJB方程和平均场博弈的正向与逆向问题，并利用加性Schwarz加速提高收敛效率。

Measuring Model-Induced Discrimination via Efficient Fairness Approximation

通过高效公平近似衡量模型引发的歧视

Yijun Bian, Yujie Luo

机构 * Department of Computer Science, University of Copenhagen（哥本哈根大学计算机科学系） ； Department of Mathematics, National University of Singapore（新加坡国立大学数学系） 纠错

AI总结 提出基于流形视角的公平度量HFM，利用集合间距离评估分类器歧视，并设计近似算法ApproxDist提高计算效率，实验表明其兼顾个体与群体公平。

Comments Accepted by TNNLS. These two authors contributed equally