National University of Singapore（新加坡国立大学）

SMT-AD: a scalable quantum-inspired anomaly detection approach

SMT-AD：一种可扩展的量子启发式异常检测方法

Apimuk Sornsaeng, Si Min Chan, Wenxuan Zhang, Swee Liang Wong, Joshua Lim, Jonathan Pan, Dario Poletti

机构 * Science, Mathematics and Technology Cluster, Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学科学、数学与技术集群） ； Centre for Quantum Technologies, National University of Singapore（新加坡国立大学量子技术中心） ； Artificial Intelligence and Data Analytics Strategic Technology Centre, ST Engineering（ST工程人工智能与数据分析战略技术中心） ； Engineering Product Development Pillar, Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学工程产品开发支柱） 纠错

AI总结 提出基于多分辨率张量叠加的量子启发式异常检测方法SMT-AD，通过傅里叶辅助特征嵌入和矩阵乘积算子实现线性可扩展，在标准数据集上取得竞争性能。

Comments 12 pages, 5 figures

Toward General Digraph Contrastive Learning: A Dual Spatial Perspective

面向一般有向图对比学习：双空间视角

Zhengyu Wu, Daohan Su, Yang Zhang, Xunkai Li, Rong-Hua Li, Guoren Wang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 提出S2-DiGCL框架，从复数域和实数域双空间视角对有向图进行对比学习，通过磁拉普拉斯自适应调制和路径子图增强，在节点分类和链接预测任务上分别提升4.41%和4.34%。