National University of Singapore（新加坡国立大学）

SciHorizon-GENE: Benchmarking LLM for Life Sciences Inference from Gene Knowledge to Functional Understanding

SciHorizon-GENE：从基因知识到功能理解的生命科学推理基准测试

Xiaohan Huang, Meng Xiao, Chuan Qin, Qingqing Long, Jinmiao Chen, Yuanchun Zhou, Hengshu Zhu

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； DUKE-NUS Medical School, National University of Singapore（新加坡国立大学杜克-新加坡医学学校） ； Singapore Immunology Network, Agency for Science, Technology and Research（新加坡免疫网络，科技研究局） 纠错

AI总结 针对大语言模型在基因级推理能力上的不足，构建了包含超过19万个人类基因和54万问题的基准SciHorizon-GENE，从研究关注敏感性、幻觉倾向、答案完整性和文献影响力四个生物学关键维度评估模型，揭示了模型在生成忠实、完整且基于文献的功能解释方面的持续挑战。

Comments Accepted by SIGKDD 2026. 12 pages

FutureOmni: Evaluating Future Forecasting from Omni-Modal Context for Multimodal LLMs

FutureOmni：从全模态上下文中评估多模态大语言模型的未来预测能力

Qian Chen, Jinlan Fu, Changsong Li, Min Zhang, See-Kiong Ng, Xipeng Qiu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 提出FutureOmni基准，评估多模态大模型从音视频线索预测未来的能力，发现现有模型在语音密集场景下表现差，并设计OFF训练策略提升性能。

Comments Accepted by ICML 2026

UniECG: Understanding and Generating ECG in One Unified Model

UniECG: 在一个统一模型中理解与生成心电图

Jiarui Jin, Haoyu Wang, Xiang Lan, Jun Li, Hongyan Li, Shenda Hong

机构 * Peking University（北京大学） ； Shanghai Ocean University（上海海洋大学） ； the Second Hospital of Tianjin Medical University（天津医科大学第二医院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 提出UniECG模型，通过两阶段设计实现心电图信号/图像生成解释性文本及根据文本目标生成对应心电图信号，支持交互式心电图教育。