Latent Autoencoder Ensemble Kalman Filter for Nonlinear Data assimilation
潜在自编码器集合卡尔曼滤波器用于非线性数据同化
机构 * Department of Mathematics, National University of Singapore(新加坡国立大学数学系) ; School of Mathematics, Southeast University(东南大学数学学院)
AI总结 本文提出了一种潜在自编码器集合卡尔曼滤波器,通过在学习的潜在空间中重构同化问题,解决传统卡尔曼滤波在强非线性动态下的性能问题,实现稳定且可解释的同化方法。