Unraveling the Key of Machine Learning-based Android Malware Detection
解开基于机器学习的Android恶意软件检测的关键
机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; University College London(伦敦大学学院) ; The State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University(浙江大学区块链与数据安全国家重点实验室) ; Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security(杭州高新技术区(滨江)区块链与数据安全研究院)
AI总结 本文系统分析了基于机器学习的Android恶意软件检测方法,提出统一分类框架并评估了12种代表性方法,揭示了现有检测器在恶意软件演变和对抗攻击方面的挑战。
Comments Accepted by ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)