National University of Singapore（新加坡国立大学）

RIRF: Reasoning Image Restoration Framework

RIRF：图像修复推理框架

Wending Yan, Rongkai Zhang, Kaihua Tang, Yu Cheng, Qiankun Liu

机构 * Southwest Jiaotong University（西南交通大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tongji University（同济大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 本文提出RIRF框架，通过整合结构化推理流程提升图像修复的可解释性与修复质量，结合推理与修复任务实现统一框架。

Towards Knowledgeable Deep Research: Framework and Benchmark

走向知识导向的深度研究：框架与基准

Wenxuan Liu, Zixuan Li, Long Bai, Chunmao Zhang, Fenghui Zhang, Zhuo Chen, Wei Li, Yuxin Zuo, Fei Wang, Bingbing Xu, Xuhui Jiang, Jin Zhang, Xiaolong Jin, Jiafeng Guo, Tat-Seng Chua, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所人工智能安全国家重点实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 本文提出知识导向深度研究（KDR）任务，设计混合知识分析框架（HKA）并构建KDR-Bench基准，通过结构化与非结构化知识生成多模态报告，实验表明HKA在通用和知识导向指标上优于现有方法，且在视觉增强指标上超越Gemini DR代理。

PilotBench: A Benchmark for General Aviation Agents with Safety Constraints

PilotBench：一个具有安全约束的一般航空智能体基准

Yalun Wu, Haotian Liu, Zhoujun Li, Boyang Wang

机构 * School of Computing National University of Singapore China ； School of Informatics Xiamen University China ； CESS Beihang University China 纠错

AI总结 PilotBench通过对比LLM与传统预报器，评估飞行轨迹和姿态预测，揭示了传统方法在精度上的优势与LLM在指令遵循上的优势，指出LLM在高负荷阶段表现下降，推动混合架构的发展。

Comments Accepted at the 2026 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2026). 6 pages, 7 figures

Medical Reasoning with Large Language Models: A Survey and MR-Bench

基于大语言模型的医学推理：综述与MR-Bench

Xiaohan Ren, Chenxiao Fan, Wenyin Ma, Hongliang He, Chongming Gao, Xiaoyan Zhao, Fuli Feng

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The First Affiliated Hospital of USTC（中国科学技术大学附属第一医院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文综述了大语言模型在医学推理中的应用，提出MR-Bench基准测试，揭示了考试级性能与真实临床任务准确性之间的差距。

Self-Sovereign Agent

自主主权代理

Wenjie Qu, Xuandong Zhao, Jiaheng Zhang, Dawn Song

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 研究自主主权代理的前景，探讨其经济自给和自主运行能力，分析技术障碍及安全、社会和治理挑战。

Adaptive Action Chunking at Inference-time for Vision-Language-Action Models

推理时的自适应动作分块

Yuanchang Liang, Xiaobo Wang, Kai Wang, Shuo Wang, Xiaojiang Peng, Haoyu Chen, David Kim Huat Chua, Prahlad Vadakkepat

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳理工大学） ； Sangfor Technologies Inc.（深信服科技股份有限公司） ； Mininglamp Technology（明略科技） ； Shenzhen Technology University（深圳技术大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

AI总结 本文提出自适应动作分块策略，通过动作熵动态调整分块大小，提升机器人操作的反应与一致性。

Comments accepted by CVPR 2026

The Mask of Civility: Benchmarking Chinese Mock Politeness Comprehension in Large Language Models

礼貌的面具：在大型语言模型中基准测试中文虚伪礼貌理解

Yitong Zhang, Yuhan Xiang, Mingxuan Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 本文从语用学角度评估大型语言模型在识别中文礼貌、不礼貌和虚伪礼貌现象中的表现差异，构建了结合真实和模拟中文话语的三类数据集，并通过六种代表性模型在四种提示条件下进行测试。

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Journal ref International Conference in Applied Language Sciences (ALS 2026)