National University of Singapore（新加坡国立大学）

Anatomy of a Lie: A Multi-Stage Diagnostic Framework for Tracing Hallucinations in Vision-Language Models

Lie的解剖：一种多阶段诊断框架，用于追踪视觉-语言模型中的幻觉

Lexiang Xiong, Qi Li, Jingwen Ye, Xinchao Wang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Monash University（墨尔本大学） 纠错

AI总结 本文提出一种多阶段诊断框架，通过动态认知轨迹分析视觉-语言模型中的幻觉问题，结合几何信息双重视角，实现高效且鲁棒的幻觉检测，提升模型透明度和可审计性。

Are Dilemmas and Conflicts in LLM Alignment Solvable? A View from Priority Graph

对LLM对齐中的困境和冲突是否可解？一种优先图的视角

Zhenheng Tang, Xiang Liu, Qian Wang, Eunsol Choi, Bo Li, Xiaowen Chu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； New York University（纽约大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文通过优先图模型分析LLM在不同场景中的冲突与困境，揭示了统一稳定对齐的挑战及优先黑客的潜在风险，并提出运行时验证机制以提升鲁棒性。

ViFeEdit: A Video-Free Tuner of Your Video Diffusion Transformer

ViFeEdit：一种无需视频的视频扩散变换器调谐器

Ruonan Yu, Zhenxiong Tan, Zigeng Chen, Songhua Liu, Xinchao Wang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 本文提出ViFeEdit框架，通过2D图像实现视频生成与编辑，无需视频训练数据，采用架构重参数化解耦空间独立性与全3D注意力，实现高质量视频编辑与生成。

Comments Working in progress, code is at https://github.com/Lexie-YU/ViFeEdit

Spectral Rectification for Parameter-Efficient Adaptation of Foundation Models in Colonoscopy Depth Estimation

光谱校正用于结肠镜深度估计中基础模型的参数高效适应

Xiaoxian Zhang, Minghai Shi, Lei Li

机构 * Department of Biomedical Engineering, National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学生物医学工程系） ； Department of Radiotherapy, The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China（西安交通大学第一附属医院放疗科） 纠错

AI总结 本文提出SpecDepth框架，通过光谱校正模块提升结肠镜图像处理性能，实现参数高效适应，取得最佳性能。

Comments 15 pages

RS-WorldModel: a Unified Model for Remote Sensing Understanding and Future Sense Forecasting

RS-WorldModel：一种用于遥感理解与未来感知预测的统一模型

Linrui Xu, Zhongan Wang, Fei Shen, Gang Xu, Huiping Zhuang, Ming Li, Haifeng Li

机构 * Central South University（中南大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Guangming Laboratory（光明实验室） ； South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

AI总结 RS-WorldModel通过联合处理时空变化理解和文本引导的未来场景预测，提升遥感任务的跨任务迁移能力，其在1.1 million样本数据集上训练，参数仅2B即可超越多数开源模型。

TheraAgent: Multi-Agent Framework with Self-Evolving Memory and Evidence-Calibrated Reasoning for PET Theranostics

TheraAgent：具有自我进化记忆和证据校准推理的多智能体框架用于PET治疗诊断

Zhihao Chen, Jiahui Wang, Yizhou Chen, Xiaozhong Ji, Xiaobin Hu, Jimin Hong, Wolfram Andreas Bosbach, Axel Rominger, Ali Afshar-Oromieh, Hongming Shan, Kuangyu Shi

机构 * Fudan University（复旦大学） ； University of Bern（伯尔尼大学） ； Nanjing University（南京大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 TheraAgent通过自我进化记忆和证据校准推理，解决PET治疗诊断中数据稀缺、信息异构和证据推理的问题，实现75.7%的准确率。

MURE: Hierarchical Multi-Resolution Encoding via Vision-Language Models for Visual Document Retrieval

MURE：基于视觉-语言模型的多分辨率编码框架用于视觉文档检索

Fengbin Zhu, Zijing Cai, Yuzhe Wang, Pengyang Shao, Wenjie Wang, Fuli Feng, Richang Hong, Tat-Seng Chua

机构 * National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学） ； University of Science and Technology of China, China（中国科学技术大学） ； Hefei University of Technology, China（合肥工业大学） 纠错

AI总结 本文提出MURE框架，通过多分辨率采样编码、跨粒度特征融合和语义感知聚类机制，提升视觉文档检索效率与效果，实验表明其优于现有基线方法。