Nanyang Technological University（南洋理工大学）

CoCo: Code as CoT for Text-to-Image Preview and Rare Concept Generation

CoCo：用于文本到图像预览和稀有概念生成的代码作为CoT

Haodong Li, Chunmei Qing, Huanyu Zhang, Dongzhi Jiang, Yihang Zou, Hongbo Peng, Dingming Li, Yuhong Dai, ZePeng Lin, Juanxi Tian, Yi Zhou, Siqi Dai, Jingwei Wu, Pheng-Ann Heng

机构 * South China University of Technology（南方科技大学） ； StepFun ； Institute of Automation Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 CoCo通过代码驱动的推理框架，提升文本到图像生成的精度和可控性，实现结构化图像生成和稀有概念生成。

Comments 21 pages, 7 figures, and 3 tables. Accepted to ECCV 2026

Invariant Representation Learning for Source-Free Time Series Forecasting with LLM-Centric Proxy Denoising

面向无源时间序列预测的不变表示学习：以大语言模型为中心的代理去噪方法

Kangjia Yan, Chenxi Liu, Hao Miao, Xinle Wu, Yan Zhao, Chenjuan Guo, Bin Yang

机构 * East China Normal University（东华大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

AI总结 本研究针对无源时间序列预测问题，提出以LLM为中心的TimeID框架，通过双分支不变解耦特征学习、代理去噪与知识蒸馏，在实际数据集上较最优基线平均降低MSE 10.7%、MAE 9.3%。

Comments Accepted by ICML2026