Nanyang Technological University（南洋理工大学）

DistillAlign: Coordinating Mode Covering and Mode Seeking in Autoregressive Video Distillation

DistillAlign：自回归视频蒸馏中覆盖模式与寻找模式的协调

Jiaxing Li, Kai Zou, Cindy Zhou, Kaichen Huang, Junyao Gao, Zile Wang, Yang Liu, Bin Liu, Bo An, Yangguang Li

机构 * Riemann Dynamics（黎曼动力学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Wellington College, UK（惠灵顿公学（英国）） 纠错

AI总结 该研究针对自回归视频蒸馏中初始化与DMD阶段解耦、覆盖度不足等问题，提出DistillAlign联合蒸馏方法，结合模式寻找与覆盖约束，提升了视频生成的质量、覆盖度与多样性。

Comments Project page: https://lijiaxing0213.github.io/DistillAlign

PowerAtlas: Towards Electricity-Computing Co-Scheduling for Power Systems

PowerAtlas：面向电力系统的电-计算协同调度

Kaiwen Jiang, Siya Xu, Ziyue Zhu, Chao Yang, Anh Tuan Luu, Haoran Luo

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； State Grid Liaoning Electric Power Co., Ltd.（国网辽宁省电力有限公司） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 PowerAtlas是用于电-计算协同调度的LLM智能体框架，整合多类约束生成可行方案，构建含2000个实例的ECBench基准，在11种LLM上验证了有效性。

Comments 17 pages, 9 figures, 5 tables. Code: https://github.com/JAVA-Jiang/PowerAtlas

CaM-Wolf: Causal-Aware Multimodal Agents for Social Deduction Games

CaM-Wolf：面向社交推理游戏的因果感知多模态智能体

Zheng Zhang, Nanjie Yao, Jiarui He, Deheng Ye, Peilin Zhao, Hao Wang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 该研究针对现有SDG智能体多模态特性缺失的问题，提出首个整合多模态感知生成的CaM-Wolf，经实验验证其游戏性能与交互质量均有提升。

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