Nanyang Technological University（南洋理工大学）

2607.24016 2026-07-29 cs.CV 版本更新

DailyBench: A Unified Benchmark for AI-Generated and Manipulated Images from Modern Generative Models

DailyBench：用于评估现代生成模型生成和处理的人工智能图像的统一基准

Xin Jiang, Hao Tang, Junyao Gao, Meiqi Cao, Fei Shen, Dongming Zhang, Yongdong Zhang

机构 * People’s Daily Online（人民网）； Nanyang Technological University（南洋理工大学）； Tongji University（同济大学）； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学）； National University of Singapore（新加坡国立大学）； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

AI总结研究针对现有生成模型图像检测基准与现实差距问题，提出统一基准DailyBench，含FakeBench和ManipulationBench两个子集，通过实验揭示当前检测器鲁棒性差，凸显其可用于开发更强大的人工智能生成图像检测方法。

Comments Some errors must be corrected

2605.27351 2026-07-29 cs.CV 版本更新

Feedforward 3D Editing Learns from Semantic-Part Transformation

前馈3D编辑从语义部分变换中学习

Jiawei Weng, Saining Zhang, Zhenxin Diao, Peishuo Li, Henghaofan Zhang, Junhao Chen, Hao Zhao

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学）； Tsinghua University（清华大学）

AI总结提出Pxform数据集和PartFlow网络，通过语义部分变换实现高质量前馈3D编辑，在几何和外观编辑基准上达到最优性能。

Comments 31 pages, 22 figures. Project Page: https://dennis-jwweng.github.io/pxform/

2604.18379 2026-07-29 cs.LG eess.SP physics.geo-ph physics.space-ph 版本更新

Forecasting Ionospheric Irregularities on GNSS Lines of Sight Using Dynamic Graphs with Ephemeris Conditioning

利用动态图与轨道数据条件化预测GNSS视线上电离层不规则性

Mert Can Turkmen, Eng Leong Tan, Yee Hui Lee

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学）

AI总结本文提出利用动态图和轨道数据条件化预测GNSS视线上电离层不规则性，通过构建动态图结构提升预测精度，实验结果显示模型在BSS和PR-AUC指标上均优于传统方法。

Comments 17 pages, 8 figures, submitted to IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing