Nanyang Technological University（南洋理工大学）

Entropy-Gradient Inversion: Moving Toward Internal Mechanism of Large Reasoning Models

熵梯度反转：迈向大型推理模型的内部机制

Junyao Yang, Chen Qian, Kun Wang, Linfeng Zhang, Quanshi Zhang, Yong Liu, Dongrui Liu

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文发现大型推理模型中令牌熵与logit梯度之间的稳健负相关（熵梯度反转），并提出相关性正则化组策略优化（CorR-PO）将其嵌入强化学习奖励正则化，从而提升推理性能。

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Can AI Debias the News? LLM Interventions Improve Cross-Partisan Receptivity but LLMs Overestimate Their Own Effectiveness

AI能否去偏新闻？LLM干预提升了跨党派接受度但LLM高估了自身效果

Faisal Feroz, Jonas R. Kunst

机构 * Department of Experimental Psychology, University of Oxford（心理学实验系，牛津大学） ； Uehiro Oxford Institute, University of Oxford（牛津大学欧胡罗研究所） ； Psychology Programme, School of Social Sciences, Nanyang Technological University（南洋理工大学社会科学学院心理学项目） ； Department of Communication and Culture, BI Norwegian Business School（BI挪威商学院传播与文化系） 纠错

AI总结 研究探讨LLM对新闻去偏的影响，发现实质性重构干预提升保守派对左派新闻的信任度，但LLM高估自身效果，需人类监督。

PersonaGesture: Single-Reference Co-Speech Gesture Personalization for Unseen Speakers

PersonaGesture: 单参考共语手势个性化用于未见说话人

Xiangyue Zhang, Yiyi Cai, Kunhang Li, Kaixing Yang, You Zhou, Zhengqing Li, Xuangeng Chu, Jiaxu Zhang, Haiyang Liu

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Shanda AI Research Tokyo（Shanda AI东京研究所） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Renmin University（中国人民大学） 纠错

AI总结 本文提出PersonaGesture，一种基于扩散的管道，用于未见说话人的单参考共语手势个性化。通过编码参考视频并分离身份证据与残差统计修正，提升未见说话人的个性化效果。

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Language-Aware Distillation for Multilingual Instruction-Following Speech LLMs with ASR-Only Supervision

面向多语言指令遵循语音大语言模型的语言感知蒸馏：仅使用ASR监督

Shreyas Gopal, Donghang Wu, Ashutosh Anshul, Yeo Yue Heng, Yizhou Peng, Haoyang Li, Hexin Liu, Eng Siong Chng

机构 * College of Computing and Data Science（计算与数据科学学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； AI Singapore（AI新加坡） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Institute for Infocomm Research (I$^2$R)（信息通信研究所） ； A$^{*}$STAR（A*星） 纠错

AI总结 本文提出一种语言感知蒸馏方法，通过查询库和门控网络提升多语言指令遵循语音大语言模型的性能，实现在Audio-MLQA基准上比现有基线提升32%。

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Cross-reality location privacy protection in 6G-enabled vehicular metaverses: an LLM-enhanced hybrid generative diffusion model-based approach

6G赋能车联网元宇宙中的跨现实位置隐私保护：一种基于LLM增强混合生成扩散模型的方法

Xiaofeng Luo, Jiayi He, Jiawen Kang, Ruichen Zhang, Zhaoshui He, Ekram Hossain, Dong In Kim

机构 * School of Automation, Guangdong University of Technology（自动化学院，广东技术大学） ； School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University（计算机科学与工程学院，南洋理工大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba（电气与计算机工程系，曼尼托巴大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University（电气与计算机工程系，成均馆大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于LLM增强混合生成扩散模型的方法，用于6G赋能车联网元宇宙中的跨现实位置隐私保护，通过混合动作优化平衡隐私保护、延迟降低和服务质量维护。

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