Distributed Motion Planning with Safety Guarantees for Self-Reconfiguring Robotic Boats
具有安全保障的自重构机器人船分布式运动规划
机构 * KU Leuven(鲁汶大学) ; University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; SMART(新加坡制造技术研究院) ; SENSEable City Laboratory, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院可感知城市实验室) ; Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL), Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室)
AI总结 研究水生自重构机器人多智能体形状形成与重构问题,提出将分布式MPC与CBF相结合的混合框架,利用ADMM求解MPC方案,通过局部优化和信息交换计算轨迹,并应用基于CBF的滤波器保障安全,经仿真和实验验证了框架的有效性与可扩展性。
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