Nanyang Technological University（南洋理工大学）

DETRAM: End-to-end DEtection, Tracking and Recovery of HumAn Meshes

DETRAM：人类网格的端到端检测、跟踪与恢复

Chunggi Lee, Seonwook Park, Wanhua Li, Umar Iqbal, Hanspeter Pfister

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 研究针对多人场景下人类网格恢复难题，提出DETRAM统一框架，利用单个变压器解码器及可学习查询嵌入，能自动和依用户提示检测、重建与跟踪人类，在多数据集上取得领先跟踪结果及有竞争力的重建精度，实现端到端可训练的用户导向人体分析。

EvoLP: Self-Evolving Latency Predictor for Model Compression in Real-Time Edge Systems

EvoLP：实时边缘系统中用于模型压缩的自进化延迟预测器

Shuo Huai, Hao Kong, Shiqing Li, Xiangzhong Luo, Ravi Subramaniam, Christian Makaya, Qian Lin, Weichen Liu

机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机科学与工程学院） ； HP-NTU Digital Manufacturing Corporate Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学惠普-南洋理工数字制造联合实验室） ； HP Inc.（惠普公司） 纠错

AI总结 研究针对边缘设备资源有限及测量延迟难问题，提出EvoLP框架预测模型推理延迟，该预测器可在网络压缩中自进化提升精度，实验表明其优于现有方法，融入模型压缩框架可有效指导压缩并满足延迟约束。

Comments Author's accepted version. Published in IEEE Embedded Systems Letters

Journal ref IEEE Embedded Systems Letters, vol. 16, no. 2, pp. 174-177, June 2024