Rigorous Explanations for Tree Ensembles
树集成的严谨解释
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Monash University（莫纳什大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
AI总结 本文研究如何为随机森林和提升树这两种树集成方法计算严谨且逻辑严谨的解释，以增强人类决策者对模型预测的理解与信任。
高校专区
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
Know-Show: Benchmarking Video-Language Models on Spatio-Temporal Grounded Reasoning
Know-Show：在时空 grounded 推理上评估视频语言模型的基准测试
机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） ； Institute of High-Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research（新加坡科技研究局高性能计算研究所） ； Centre for Frontier AI Research, Agency for Science, Technology and Research（新加坡科技研究局前沿人工智能研究中心）
AI总结 Know-Show基准测试评估视频语言模型在时空 grounded 推理能力，通过五个互补场景揭示现有模型与人类推理的差距，并提出GRAM方法提升模型的细粒度 grounded 推理能力。
POTSA: A Cross-Lingual Speech Alignment Framework for Speech-to-Text Translation
POTSA：一种用于语音到文本翻译的跨语言语音对齐框架
机构 * Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, Tianjin University（天津大学认知计算与应用天津市重点实验室） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Huiyan Technology Company, Ltd.（慧眼科技有限公司） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Tibet University（西藏大学）
AI总结 本文提出POTSA框架，通过最优传输和跨语言平行语音对缓解多语言语音翻译中的语义偏见问题，实验显示在FLEURS数据集上取得SOTA性能，提升BLEU分数。
Sigma: Semantically Informative Pre-training for Skeleton-based Sign Language Understanding
Sigma：基于骨骼的语义信息预训练用于手语理解
机构 * School of Information Technology, Monash University（莫纳什大学信息技术学院） ； S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S-Lab）
AI总结 Sigma提出一种统一的骨骼手语理解框架，通过语义对齐学习和预训练策略提升手语识别与翻译性能，展现语义信息预训练在多语言手语任务中的有效性。
CLAUSE: Agentic Neuro-Symbolic Knowledge Graph Reasoning via Dynamic Learnable Context Engineering
CLAUSE: 通过动态可学习上下文工程实现基于代理的神经符号知识图谱推理
机构 * Independent Researcher（独立研究员） ； School of Computer Science, The University of Sydney, Australia（悉尼大学计算机科学学院） ； College of Computing & Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算与数据科学学院）
AI总结 CLAUSE通过动态可学习上下文工程实现神经符号知识图谱推理，优化多跳问答的准确率、延迟和成本，减少子图增长和端到端延迟。
