Nanyang Technological University（南洋理工大学）

PSDesigner: Automated Graphic Design with a Human-Like Creative Workflow

PSDesigner: 基于人类创意流程的自动化图形设计

Xincheng Shuai, Song Tang, Yutong Huang, Henghui Ding, Dacheng Tao

机构 * Institute of Big Data, College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与技术学院大数据研究所） ； Generative AI Lab, College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院生成式人工智能实验室） 纠错

AI总结 PSDesigner通过模拟人类设计师的创意流程，实现了自动化图形设计，通过设计数据集CreativePSD提升工具使用能力，在多种设计任务中优于现有方法，使非专业人士能轻松创建高质量设计。

Comments CVPR 2026, Project Page: https://henghuiding.com/PSDesigner/

From Manipulation to Mistrust: Explaining Diverse Micro-Video Misinformation for Robust Debunking in the Wild

从操控到怀疑：为野外鲁棒驳斥解释多样化的微视频虚假信息

Zhi Zeng, Yifei Yang, Jiaying Wu, Xulang Zhang, Xiangzheng Kong, Herun Wan, Zihan Ma, Minnan Luo

机构 * School of Computer Science and Technology, MOEKLINNS Lab, Xi'an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院、教育部机器学习与智能决策网络实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 本文提出WildFakeBench基准和FakeAgent框架，通过多模态理解和外部证据分析，提升微视频虚假信息检测的可解释性和鲁棒性。

Comments Accepted at WWW 2026

System Design for Maintaining Internal State Consistency in Long-Horizon Robotic Tabletop Games

长周期机器人桌面游戏中维持内部状态一致性的系统设计

Guangyu Zhao, Ceyao Zhang, Chengdong Ma, Tao Wu, Yiyang Song, Haoxuan Ru, Yifan Zhong, Ruilin Yan, Lingfeng Li, Ruochong Li, Yu Li, Xuyuan Han, Yun Ding, Ruizhang Jiang, Xiaochuan Zhang, Yichao Li, Yuanpei Chen, Yaodong Yang, Yitao Liang

机构 * Peking University（北京大学） ； PKU-PsiBot Joint Lab（北大-PsiBot联合实验室） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； PsiBot 纠错

AI总结 本文通过系统设计而非孤立组件改进，研究如何在回合制多人类机器人桌面游戏中维持内部状态一致性。以Mahjong为例，提出整合架构，明确维护感知、执行和交互状态，分离高层语义推理与时间敏感的感知控制，并结合验证的动作原语和触觉触发恢复机制。

Monocular Normal Estimation via Shading Sequence Estimation

单目法线估计 via 阴影序列估计

Zongrui Li, Xinhua Ma, Minghui Hu, Yunqing Zhao, Yingchen Yu, Qian Zheng, Chang Liu, Xudong Jiang, Song Bai

机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电气与电子工程学院） ； ByteDance（字节跳动） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； The State Key Lab of Brain-Machine Intelligence, Zhejiang University（浙江大学脑机智能全国重点实验室） ； MoE Key Laboratory of Interdisciplinary Research of Computation and Economics, Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学计算与经济学交叉学科教育部重点实验室） 纠错

AI总结 本文提出通过阴影序列估计改进单目法线估计，通过生成阴影序列并求解普通最小二乘问题生成法线图，在合成数据集MultiShade上训练以增强鲁棒性，实验显示在真实数据集上达到最先进的性能。

Comments ICLR 2026 (Oral), Project page: https://xinhua694.github.io/RoSE.github.io/

DiffuGuard: How Intrinsic Safety is Lost and Found in Diffusion Large Language Models

DiffuGuard: 差分扩散语言模型中内在安全的丧失与恢复

Zherui Li, Zheng Nie, Zhenhong Zhou, Yue Liu, Yitong Zhang, Yu Cheng, Qingsong Wen, Kun Wang, Yufei Guo, Jiaheng Zhang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Squirrel Ai Learning（松鼠AI） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 本文分析了差分扩散语言模型在对抗攻击中的脆弱性，提出DiffuGuard框架通过随机退火重标记和块级审计修复提升模型安全性，有效降低攻击成功率。

Comments Accepted by ICLR2026