Nanyang Technological University（南洋理工大学）

Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning

优先梯度符号而非模：一种基于重要性感知的无线联邦学习框架

Yiyang Yue, Jiacheng Yao, Wei Xu, Zhaohui Yang, George K. Karagiannidis, Dusit Niyato

机构 * National Mobile Communications Research Laboratory (NCRL)（国家移动通信研究中心（NCRL）） ； Southeast University（东南大学） ； Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室） ； Zhejiang Lab（浙江实验室） ； College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（浙江大学信息科学与电子工程学院） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Aristotle University of Thessaloniki（希腊亚里士多德大学电子与计算机工程系） ； School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机科学与工程学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于重要性感知的无线联邦学习框架，通过优先传输梯度符号并优化资源分配，提升了无线FL在资源受限场景下的性能。

CUPID: A Plug-in Framework for Joint Aleatoric and Epistemic Uncertainty Estimation with a Single Model

CUPID：一种联合估计自然不确定性和本质不确定性的插件框架

Xinran Xu, Xiuyi Fan

机构 * Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学李科钦医学院，新加坡） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算与数据科学学院，新加坡） ； Centre for Medical Technologies & Innovations, National Health Group, Singapore（国家健康集团医学技术与创新中心，新加坡） 纠错

AI总结 CUPID是一种无需修改基础模型即可联合估计自然和本质不确定性的插件框架，适用于多种任务，提供透明且可解释的不确定性分析。

Emulating Clinician Cognition via Self-Evolving Deep Clinical Research

通过自演化深度临床研究模拟医生认知

Ruiyang Ren, Yuhao Wang, Yunsen Liang, Lan Luo, Jing Liu, Haifeng Wang, Cong Feng, Yinan Zhang, Chunyan Miao, Ji-Rong Wen, Wayne Xin Zhao

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence（首都经济贸易大学人工智能学院） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Peking University Third Hospital（北京大学第三医院） ； Baidu Inc.（百度公司） ； Chinese PLA General Hospital（中国人民解放军总医院） ； Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly（联合NTU-UBC老年积极生活方式卓越研究中心） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 DxEvolve通过自演化深度临床研究工作流，提升临床诊断准确性，实现可追溯的AI持续改进

Adaptive Manipulation Potential and Haptic Estimation for Tool-Mediated Interaction

自适应操控潜力与触觉估计用于工具中介交互

Lin Yang, Anirvan Dutta, Yuan Ji, Yanxin Zhou, Shilin Shan, Lv Chen, Etienne Burdet, Domenico Campolo

机构 * School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学机械与航空航天工程学院） ； Imperial College of Science, Technology and Medicine（帝国理工学院科学、技术与医学学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于参数化平衡流形的闭环框架，通过自适应操控潜力和触觉SLAM实现工具中介交互中的触觉估计与自适应刚度控制。

Beyond Max Tokens: Stealthy Resource Amplification via Tool Calling Chains in LLM Agents

超越最大令牌：通过工具调用链实现隐秘的资源放大

Kaiyu Zhou, Yongsen Zheng, Yicheng He, Meng Xue, Xueluan Gong, Yuji Wang, Xuanye Zhang, Kwok-Yan Lam

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） ； University of Illinois Urbana-Champaign, United States（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，美国） ； The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong（香港科学与技术大学，香港） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学，中国） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于工具调用链的隐秘DoS攻击，通过多轮交互显著提升LLM的资源消耗，挑战现有安全防护机制。

TEAR: Temporal-aware Automated Red-teaming for Text-to-Video Models

TEAR：面向文本到视频模型的时序感知自动化红队测试

Jiaming He, Guanyu Hou, Hongwei Li, Zhicong Huang, Kangjie Chen, Yi Yu, Wenbo Jiang, Guowen Xu, Tianwei Zhang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科学与技术大学） ； University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Jilin University（吉林大学） 纠错

AI总结 TEAR通过时序感知自动化红队测试框架，有效识别文本到视频模型中的安全风险，实验显示攻击成功率高达80%

Comments CVPR 2026

Word length predicts word order: "Min-max"-ing drives language evolution

词长预测词序：'极值'驱动语言演变

Hiram Ring

机构 * NTU Singapore（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文提出基于最小-最大理论，通过词类长度与词序关系的实证研究，揭示词序变化的普遍机制。