Nanyang Technological University（南洋理工大学）

SurgFed: Language-guided Multi-Task Federated Learning for Surgical Video Understanding

SurgFed: 基于语言引导的多任务联邦学习用于手术视频理解

Zheng Fang, Ziwei Niu, Ziyue Wang, Zhu Zhuo, Haofeng Liu, Shuyang Qian, Jun Xia, Yueming Jin

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 SurgFed通过语言引导的通道选择和超聚合方法，提升手术视频多任务联邦学习的跨站点和跨任务适应性。

When Robots Obey the Patch: Universal Transferable Patch Attacks on Vision-Language-Action Models

当机器人服从补丁：对视觉-语言-动作模型的通用可转移补丁攻击

Hui Lu, Yi Yu, Yiming Yang, Chenyu Yi, Qixin Zhang, Bingquan Shen, Alex C. Kot, Xudong Jiang

机构 * ROSE Lab, Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University（罗思实验室，跨学科研究生项目，南洋理工大学） ； ROSE Lab, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（罗思实验室，电子与电气工程学院，南洋理工大学） ； CCDS, Nanyang Technological University（CCDS，南洋理工大学） ； DSO National Laboratories（国防科学局实验室） 纠错

AI总结 本文提出UPA-RFAS框架，通过鲁棒特征、注意和语义方法，实现对视觉-语言-动作模型的通用可转移补丁攻击，揭示了基于补丁的攻击面并为未来防御提供基线。

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DP-IQA: Utilizing Diffusion Prior for Blind Image Quality Assessment in the Wild

DP-IQA: 利用扩散先验进行野外盲图像质量评估

Honghao Fu, Yufei Wang, Wenhan Yang, Alex C. Kot, Bihan Wen

机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电子与电气工程学院） ； PengCheng Laboratory（鹏城实验室） 纠错

AI总结 DP-IQA利用预训练扩散模型的先验知识，通过轻量级CNN模型提升盲图像质量评估的性能和泛化能力。

Granulon: Awakening Pixel-Level Visual Encoders with Adaptive Multi-Granularity Semantics for MLLM

Granulon: 通过自适应多粒度语义唤醒像素级视觉编码器以实现MLLM

Junyuan Mao, Qiankun Li, Linghao Meng, Zhicheng He, Xinliang Zhou, Kun Wang, Yang Liu, Yueming Jin

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 Granulon通过自适应多粒度语义增强，提升多模态大语言模型的像素级视觉理解和多粒度推理能力。