LBM: Hierarchical Large Auto-Bidding Model via Reasoning and Acting
LBM：通过推理与行动构建的分层大自动竞价模型
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学）
AI总结 本文提出LBM模型，通过分层推理与行动机制，结合双嵌入和GQPO技术，提升自动竞价策略的性能和泛化能力。
高校专区
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
Physics-consistent deep learning for blind aberration recovery in mobile optics
基于物理的深度学习用于移动光学中盲性像差恢复
机构 * Institute for Digital Molecular Analytics and Science (IDMxS), Nanyang Technological University, Singapore 636921（数字分子分析与科学研究所（IDMxS）、南洋理工大学，新加坡636921） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798（电气与电子工程学院、南洋理工大学，新加坡639798）
AI总结 本研究提出Lens2Zernike框架，通过结合物理约束和多任务学习，实现从单张模糊图像中盲性恢复光学参数，提升移动摄影中反卷积的稳定性与精度。
Comments 4 pages, 3 figures
SURE: Semi-dense Uncertainty-REfined Feature Matching
SURE: 半密集不确定性细化特征匹配
机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore（南洋理工大学电子与电气工程学院） ； Institute for Infocomm Research (I 2 R), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore（信息与通信研究 institute（I2R），科技研究局（A*STAR）） ； Institute of High Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore（高性能计算研究所，科技研究局（A*STAR）） ； College of Computer Science, Nankai University, Tianjin, China（南开大学计算机学院）
AI总结 SURE通过建模偶然性和epistemic不确定性，联合预测对应关系及其置信度，提升半密集匹配的准确性和效率。
Comments Accepted by ICRA 2026
Progressive Refinement Regulation for Accelerating Diffusion Language Model Decoding
逐步细化调节以加速扩散语言模型解码
机构 * Department of Artificial Intelligence, Xi'an Jiaotong University（人工智能系，西安交通大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（计算机科学与技术学院，哈尔滨工业大学）
AI总结 逐步细化调节通过动态控制细化规则提升扩散语言模型解码效率并保持生成质量。
Comments 19 pages, 10 figures, Code available upon publication
NOVA3R: Non-pixel-aligned Visual Transformer for Amodal 3D Reconstruction
NOVA3R：非像素对齐的视觉变换器用于模态3D重建
机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； University of Oxford（牛津大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
AI总结 NOVA3R通过非像素对齐的视觉变换器实现更准确的3D重建，解决了传统像素对齐方法在处理可见和不可见点及重叠区域结构上的局限。
Comments Accepted to ICLR 2026. Project Page: https://wrchen530.github.io/nova3r
Dual-Interaction-Aware Cooperative Control Strategy for Alleviating Mixed Traffic Congestion
双交互感知的协同控制策略用于缓解混合交通拥堵
机构 * Tianjin Key Laboratory of Intelligent Unmanned Swarm Technology and System, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University（天津智能无人群技术与系统重点实验室，电气与信息工程学院，天津大学） ； School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University（机械与航空航天工程学院，南洋理工大学） ； Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science and Technology of China（深圳高等研究院，电子科学与技术大学）
AI总结 本文提出双交互感知协同控制策略，通过去中心化决策模块、集中化批评者和奖励设计，提升混合交通瓶颈场景下的交通效率和适应性。
Parallel Diffusion Solver via Residual Dirichlet Policy Optimization
并行扩散求解器 via 剩余狄利克雷策略优化
机构 * AGI lab, Westlake University（西溪大学AGI实验室） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
AI总结 本文提出EPD-Solver，通过并行梯度评估和狄利克雷策略优化，提升扩散模型的低延迟采样性能。
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2507.14797
MambaTAD: When State-Space Models Meet Long-Range Temporal Action Detection
当状态空间模型与长程时序动作检测相遇：MambaTAD
机构 * Rapid-Rich Object Search Lab, Interdisciplinary Graduate Programme, Nanyang Technological University, Singapore（跨学科研究生项目，南洋理工大学，新加坡） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（计算与数据科学学院，南洋理工大学，新加坡） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（电子与电气工程学院，南洋理工大学，新加坡）
AI总结 MambaTAD通过引入长程建模和全局特征检测能力，提升时序动作检测的准确性与效率。
Journal ref IEEE Transactions on Multimedia, 2025
MachaGrasp: Morphology-Aware Cross-Embodiment Dexterous Hand Articulation Generation for Grasping
MachaGrasp：基于形态的跨躯体灵巧手关节生成方法用于抓取
机构 * Robotics & Autonomous Systems Division, Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR-I 2 R)（机器人与自主系统 division，信息通信研究所，科技研究局） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Show Lab, National University of Singapore（Show Lab，国立新加坡大学）
AI总结 MachaGrasp提出一种基于形态的跨躯体灵巧手抓取生成方法，通过形态嵌入和特征抓取集生成抓取动作，实现高成功率的抓取任务。
AttnBoost: Retail Supply Chain Sales Insights via Gradient Boosting Perspective
AttnBoost：从梯度提升视角探索零售供应链销售洞察
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Washington State University（华盛顿州立大学） ； Southern Methodist University（南方 Methodist 大学） ； Georgetown University（乔治城大学） ； University of Nebraska-Lincoln（内布拉斯加大学林肯分校） ； China Construction Bank（中国建设银行）
AI总结 AttnBoost通过引入特征层面的注意力机制，提升零售供应链销售预测的准确性与可解释性，为供应链管理提供实用洞察。
