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Northeastern University(东北大学)

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2602.07903 2026-02-10 cs.AI

GCN-MPPR: Enhancing the Propagation of Message Passing Neural Networks via Motif-Based Personalized PageRank

GCN-MPPR: 通过基于图 motif 的个性化 PageRank 增强消息传递神经网络的信息传播

Mingcan Wang, Junchang Xin, Zhongming Yao, Kaifu Long, Zhiqiong Wang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University(东北大学计算机科学与工程学院) Key Laboratory of Big Data Management and Analytics (Liaoning Province), Northeastern University(东北大学大数据管理与分析重点实验室) The Department of Computer Science, Aalborg University(奥尔堡大学计算机科学系) College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University(东北大学医学院生物信息工程学院)

AI总结 GCN-MPPR通过基于motif的个性化PageRank改进信息传播,提升GCN在精度、稳定性和效率上的表现。

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2602.06294 2026-02-09 cs.RO

Robots That Generate Planarity Through Geometry

通过几何生成平面性的机器人

Jakub F. Kowalewski, Abdulaziz O. Alrashed, Jacob Alpert, Rishi Ponnapalli, Lucas R. Meza, Jeffrey Ian Lipton

机构 * Department of Mechanical & Industrial Engineering, Northeastern University(东北大学机械与工业工程系) Department of Mechanical Engineering, University of Washington(华盛顿大学机械工程系) Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University(东北大学计算机科学学院)

AI总结 通过几何反演生成平面性的机器人系统,实现无外部计量的平面运动,适用于高精度计量和微定位应用。

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2602.06207 2026-02-09 cs.RO

Bioinspired Kirigami Capsule Robot for Minimally Invasive Gastrointestinal Biopsy

仿生折纸胶囊机器人用于微创消化道活检

Ruizhou Zhao, Yichen Chu, Shuwei Zhao, Wenchao Yue, Raymond Shing-Yan Tang, Hongliang Ren

机构 * Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Sha Tin, Hong Kong, China, and CUHK Shenzhen Research Institute, CUHK-SZRI, Shenzhen, China(电子工程系,香港中文大学(深圳)研究学院,香港中文大学(深圳)研究学院,深圳,中国) Department of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang 110819, China(机械工程与自动化系,东北大学,沈阳110819,中国) Department of Medicine and Therapeutics and Institute of Digestive Disease, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong(医学与治疗系及消化疾病研究所,香港中文大学,香港)

AI总结 Kiri-Capsule是一种受折纸启发的胶囊机器人,通过双凸轮机构驱动可展开PI薄膜褶皱,实现微创、可重复的消化道组织活检,提供可进行组织学分析的活检样本。

Comments 8 pages, 11 figures, accepted to IEEE ICRA

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2602.06081 2026-02-09 cs.MA cs.AI cs.GT

Communication Enhances LLMs' Stability in Strategic Thinking

通信增强大语言模型在战略思维中的稳定性

Nunzio Lore, Babak Heydari

机构 * Network Science Institute Northeastern University(东北大学网络科学研究所) Department of Mechanical and Industrial Engineering, Institute of Experiential AI(机械与工业工程系,体验式人工智能研究所)

AI总结 研究通过通信机制提升大语言模型在战略思维任务中的稳定性,发现其能有效减少轨迹噪声,但效果受模型和上下文影响。

Comments 15 pages, 1 figure, 6 tables

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2602.00391 2026-02-06 cs.CV

Robust automatic brain vessel segmentation in 3D CTA scans using dynamic 4D-CTA data

使用动态4D-CTA数据进行3D CTA扫描中鲁棒的自动脑血管分割

Alberto Mario Ceballos-Arroyo, Shrikanth M. Yadav, Chu-Hsuan Lin, Jisoo Kim, Geoffrey S. Young, Lei Qin, Huaizu Jiang

机构 * Northeastern University, Boston, USA(东北大学) Washington University in St. Louis, St, Louis, USA(华盛顿大学) Dana-Farber Cancer Institute, Boston, USA(达纳-法伯癌症研究所) Brigham and Women's Hospital, Boston, USA(布里奇曼和妇女医院) Harvard Medical School, Boston, USA(哈佛医学院)

AI总结 本文提出了一种基于动态4D-CTA数据的鲁棒自动脑血管分割方法,通过扩大数据集和增强鲁棒性,提升了分割精度和敏感度。

Comments 18 pages, 10 figures

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2508.04349 2026-02-06 cs.CL cs.AI

GTPO and GRPO-S: Token and Sequence-Level Reward Shaping with Policy Entropy

GTPO和GRPO-S:基于策略熵的token和序列级奖励塑造

Hongze Tan, Zihan Wang, Jianfei Pan, Jinghao Lin, Hao Wang, Yifan Wu, Tao Chen, Zhihang Zheng, Zhihao Tang, Haihua Yang

机构 * Northeastern University(东北大学)

AI总结 本文提出GTPO和GRPO-S两种算法,通过引入熵权机制实现token和序列级的细粒度奖励塑造,提升大型语言模型在长链推理任务中的稳定性与性能。

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2505.16001 2026-02-06 cs.CV

Image-to-Image Translation with Diffusion Transformers and CLIP-Based Image Conditioning

基于扩散变换器和CLIP的图像到图像翻译

Qiang Zhu, Kuan Lu, Menghao Huo, Yuxiao Li

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering(机械与航空航天工程系) University of Houston(休斯顿大学) School of Engineering(工程学院) Santa Clara University(圣克拉拉大学) School of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程学院) Cornell University(康奈尔大学) Department of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程系) Northeastern University(东北大学)

AI总结 本文提出基于扩散变换器和CLIP的图像到图像翻译方法,通过CLIP嵌入引导实现高质量、语义一致的图像转换,为配对图像翻译任务提供新方案。

Comments Published in: 2025 6th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL)

Journal ref 2025 6th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL), pp. 626-632,

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2602.05037 2026-02-06 cs.CV

UniTrack: Differentiable Graph Representation Learning for Multi-Object Tracking

UniTrack:用于多目标跟踪的可微图表示学习

Bishoy Galoaa, Xiangyu Bai, Utsav Nandi, Sai Siddhartha Vivek Dhir Rangoju, Somaieh Amraee, Sarah Ostadabbas

机构 * Augmented Cognition Lab (ACLab), Electrical and Computer Engineering Department, Northeastern University(增强认知实验室(ACLab)、电气与计算机工程系、东北大学)

AI总结 UniTrack通过统一的可微学习方法,提升多目标跟踪性能,减少身份切换并提高IDF1指标。

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2602.04522 2026-02-05 cs.RO

A Unified Complementarity-based Approach for Rigid-Body Manipulation and Motion Prediction

一种基于互补性的统一方法用于刚体操作和运动预测

Bingkun Huang, Xin Ma, Nilanjan Chakraborty, Riddhiman Laha

机构 * Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) Stony Brook University(石溪大学) Northeastern University(东北大学)

AI总结 本文提出了一种统一的互补性方法,用于机器人刚体操作和运动预测,通过耦合线性和非线性互补问题实现接触模式的原理性转换,提升实时规划的鲁棒性。

Comments 18 pages, 7 figures

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2601.18496 2026-02-05 cs.AI

DEEPMED: Building a Medical DeepResearch Agent via Multi-hop Med-Search Data and Turn-Controlled Agentic Training & Inference

DEEPMED:通过多跳Med-Search数据和转向控制的代理训练与推理构建医疗深度研究代理

Zihan Wang, Hao Wang, Shi Feng, Xiaocui Yang, Daling Wang, Yiqun Zhang, Jinghao Lin, Haihua Yang, Xiaozhong Ji

机构 * Northeastern University(东北大学) ByteDance(字节跳动)

AI总结 DeepMed通过多跳Med-Search数据和转向控制训练推理,提升医疗领域深度推理性能。

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2512.22208 2026-02-05 cs.CL cs.CV cs.LG

Open-Source Multimodal Moxin Models with Moxin-VLM and Moxin-VLA

开源多模态Moxin模型:Moxin-VLM和Moxin-VLA

Pu Zhao, Arash Akbari, Xuan Shen, Zhenglun Kong, Yixin Shen, Sung-En Chang, Timothy Rupprecht, Lei Lu, Enfu Nan, Changdi Yang, Yumei He, Weiyan Shi, Xingchen Xu, Yu Huang, Wei Jiang, Wei Wang, Yue Chen, Yong He, Yanzhi Wang

机构 * Northeastern University(东北大学) Harvard University(哈佛大学) Cornell University(康奈尔大学) Tulane University(路易斯安那州立大学) University of Washington(华盛顿大学) Futurewei(未来通信) AIBAO LLC

AI总结 本文提出开源多模态Moxin模型,通过Moxin-VLM、Moxin-VLA和Moxin-Chinese三种变体,提升视觉-语言、视觉-语言-动作及中文任务的性能。

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2602.03333 2026-02-04 cs.CV

PWAVEP: Purifying Imperceptible Adversarial Perturbations in 3D Point Clouds via Spectral Graph Wavelets

PWAVEP: 通过频谱图小波净化3D点云中的不可察觉对抗扰动

Haoran Li, Renyang Liu, Hongjia Liu, Chen Wang, Long Yin, Jian Xu

机构 * Software College, Northeastern University(东北大学软件学院) Institute of Data Science, National University of Singapore(新加坡国立大学数据科学研究所) Software College, Shenyang University of Technology(沈阳理工大学软件学院)

AI总结 PWAVEP通过频谱图小波技术净化3D点云中的不可察觉对抗扰动,提升准确性和鲁棒性。

Comments Accepted by WWW 2026

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2602.02900 2026-02-04 cs.LG cs.AI

Manifold-Constrained Energy-Based Transition Models for Offline Reinforcement Learning

基于流形约束的能量过渡模型的离线强化学习

Zeyu Fang, Zuyuan Zhang, Mahdi Imani, Tian Lan

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, George Washington University(乔治华盛顿大学电气与计算机工程系) Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University(东北大学电气与计算机工程系)

AI总结 MC-ETM通过流形约束能量模型提升离线强化学习在分布偏移下的鲁棒性,通过能量景观优化和悲观惩罚稳定策略优化。

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2505.18369 2026-02-03 cs.LG cs.AI

Small Models, Smarter Learning: The Power of Joint Task Training

小型模型,更智能的学习:联合任务训练的威力

Csaba Both, Benjamin Hoover, Hendrik Strobelt, Dmitry Krotov, Daniel Karl I. Weidele, Mauro Martino, Nima Dehmamy

机构 * Northeastern University(东北大学) IBM Research(IBM研究院)

AI总结 本研究通过联合任务训练,发现任务兼容性能显著降低模型容量需求,展示了结构化数字表示在学习中的因果作用。

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2309.16146 2026-02-03 cs.AI

T-COL: Generating Counterfactual Explanations for General User Preferences on Variable Machine Learning Systems

T-COL:为可变机器学习系统生成通用用户偏好的反事实解释

Ming Wang, Daling Wang, Wenfang Wu, Shi Feng, Yifei Zhang

机构 * Northeastern University(东北大学)

AI总结 T-COL 通过基于树的条件可选链接方法,为可变机器学习系统生成适应一般用户偏好的反事实解释,提升解释的鲁棒性和适应性。

Journal ref Journal of Artificial Intelligence Research, Vol. 85 (2026)

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2602.01437 2026-02-03 cs.LG stat.ML

Theoretical Analysis of Measure Consistency Regularization for Partially Observed Data

对部分观测数据的度量一致性正则化的理论分析

Yinsong Wang, Shahin Shahrampour

机构 * H. Milton Stewart School of Industrial & Systems Engineering at Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院H.Milton Stewart工业与系统工程学院) Department of Mechanical and Industrial Engineering at Northeastern University(东北大学机械与工业工程系)

AI总结 本文通过理论分析探讨了度量一致性正则化在部分观测数据中的作用机制,并提出了一种新的训练协议以提升模型泛化能力。

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2602.00954 2026-02-03 cs.AI

Small-Margin Preferences Still Matter-If You Train Them Right

小边距偏好依然重要-如果你训练得当的话

Jinlong Pang, Zhaowei Zhu, Na Di, Yichi Zhang, Yaxuan Wang, Chen Qian, Yang Liu

机构 * University of California, Santa Cruz(加州大学圣克鲁兹分校) Northeastern University(东北大学) DIMACS, Rutgers University(Rutgers大学DIMACS研究中心)

AI总结 本文提出MixDPO,一种基于难度的训练策略,通过课程学习和混合目标优化,提升LLM在模糊配对上的对齐效果。

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2512.01148 2026-02-03 cs.CV cs.AI

SocialFusion: Addressing Social Degradation in Pre-trained Vision-Language Models

SocialFusion: 解决预训练视觉-语言模型中的社会退化问题

Hamza Tahboub, Weiyan Shi, Gang Hua, Huaizu Jiang

机构 * Northeastern University(东北大学) Amazon.com, Inc.(亚马逊公司)

AI总结 SocialFusion通过统一框架解决预训练视觉-语言模型中的社会退化问题,实现跨社会任务的正迁移并提升整体性能。

Comments 22 pages, 10 figures. Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026

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2602.00305 2026-02-03 cs.CR cs.AI cs.LG

Semantics-Preserving Evasion of LLM Vulnerability Detectors

保持语义的LLM漏洞检测器逃避

Luze Sun, Alina Oprea, Eric Wong

机构 * Northeastern University(东北大学) University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)

AI总结 研究发现基于LLM的漏洞检测器在保持语义的逃避攻击下存在系统性失效,提出联合鲁棒性指标以评估检测器的鲁棒性。

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2601.10543 2026-02-02 cs.AI cs.CL

Defending Large Language Models Against Jailbreak Attacks via In-Decoding Safety-Awareness Probing

通过解码过程中的安全意识探测防御大型语言模型的劫持攻击

Yinzhi Zhao, Ming Wang, Shi Feng, Xiaocui Yang, Daling Wang, Yifei Zhang

机构 * Northeastern University, China(东北大学)

AI总结 通过在解码过程中激活内在安全意识,提升大型语言模型对劫持攻击的防御能力。

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2601.22550 2026-02-02 cs.RO cs.GR cs.LG

Exo-Plore: Exploring Exoskeleton Control Space through Human-aligned Simulation

Exo-Plore:通过与人类对齐的模拟探索外骨骼控制空间

Geonho Leem, Jaedong Lee, Jehee Lee, Seungmoon Song, Jungdam Won

机构 * Seoul National University(首尔国立大学) Holiday Robotics(假日机器人) Northeastern University(东北大学)

AI总结 Exo-Plore通过神经机械模拟与深度强化学习优化髋部外骨骼辅助,无需真实人类实验,生成逼真步态数据并推广至病理性步态。

Comments 10 pages, 9 figures, ICLR 2026 accepted

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2511.17958 2026-02-02 cs.CV

HEAL: Learning-Free Source Free Unsupervised Domain Adaptation for Cross-Modality Medical Image Segmentation

HEAL:无学习源自由无监督领域适应用于跨模态医学图像分割

Yulong Shi, Jiapeng Li, Lin Qi

机构 * College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China(医学与生物信息工程学院,东北大学,沈阳,中国) Key Laboratory of Medical Image Computing, Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang, China(医学图像计算重点实验室,教育部,东北大学,沈阳,中国) Engineering Research Center of Medical Imaging and Intelligent Analysis, Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang, China(医学影像与智能分析工程研究中心,教育部,东北大学,沈阳,中国)

AI总结 HEAL提出了一种新颖的源自由无监督领域适应框架,通过分层去噪、边引导选择、大小感知融合和无学习特征,实现跨模态医学图像分割的高性能表现。

Comments Accepted by The 36th British Machine Vision Conference (BMVC 2025)

Journal ref 36th British Machine Vision Conference (BMVC2025)

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2510.08613 2026-02-02 cs.CL

GraphGhost: Tracing Structures Behind Large Language Models

GraphGhost: 探索大型语言模型背后的结构

Xinnan Dai, Xianxuan Long, Chung-Hsiang Lo, Kai Guo, Shenglai Zeng, Dongsheng Luo, Jiliang Tang

机构 * Michigan State University(密歇根州立大学) Northeastern University(东北大学) Florida International University(佛罗里达国际大学)

AI总结 GraphGhost通过图分析揭示大型语言模型内部结构,捕捉推理过程中的关键节点与信息流,为理解模型决策提供新视角。

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2402.13524 2026-02-02 cs.CL

OMGEval: An Open Multilingual Generative Evaluation Benchmark for Large Language Models

OMGEval: 一种开放的多语言生成评估基准用于大型语言模型

Yang Liu, Meng Xu, Shuo Wang, Liner Yang, Haoyu Wang, Zhenghao Liu, Cunliang Kong, Yun Chen, Yang Liu, Maosong Sun, Erhong Yang

机构 * Beijing Language and Culture University(北京语言大学) Tsinghua University(清华大学) Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) Northeastern University(东北大学) Shanghai University of Finance and Economics(上海金融学院)

AI总结 OMGEval是一个开放的多语言生成评估基准,通过提供多种语言的开放性问题,评估大型语言模型在不同文化背景下的能力,旨在提升多语言模型的性能。

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2601.22134 2026-01-30 cs.CV

Early and Prediagnostic Detection of Pancreatic Cancer from Computed Tomography

从计算机断层扫描中早期和预诊断性检测胰腺癌

Wenxuan Li, Pedro R. A. S. Bassi, Lizhou Wu, Xinze Zhou, Yuxuan Zhao, Qi Chen, Szymon Plotka, Tianyu Lin, Zheren Zhu, Marisa Martin, Justin Caskey, Shanshan Jiang, Xiaoxi Chen, Jaroslaw B. Ćwikla, Artur Sankowski, Yaping Wu, Sergio Decherchi, Andrea Cavalli, Chandana Lall, Cristian Tomasetti, Yaxing Guo, Xuan Yu, Yuqing Cai, Hualin Qiao, Jie Bao, Chenhan Hu, Ximing Wang, Arkadiusz Sitek, Kai Ding, Heng Li, Meiyun Wang, Dexin Yu, Guang Zhang, Yang Yang, Kang Wang, Alan L. Yuille, Zongwei Zhou

机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) University of Bologna(博洛尼亚大学) Istituto Italiano di Tecnologia(意大利技术研究院) Shandong Provincial Qianfoshan Hospital(山东省千佛山医院) Qilu Hospital of Shandong University(山东大学齐鲁医院) Jagiellonian University(杰齐洛尼亚大学) University of California, San Francisco(加州大学旧金山分校) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) Johns Hopkins Medicine(约翰霍普金斯医学中心) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) University of Warmia and Mazury(马尔堡大学) National Medical Institute of the Ministry of Internal Affairs and Administration(内政部和行政管理局国家医疗研究所) Henan Provincial People’s Hospital & The People’s Hospital of Zhengzhou University(河南省人民医院及郑州大学人民医院) City of Hope National Medical Center(希望国家医学中心) Centre Européen de Calcul Atomique et Moléculaire, École Polytechnique Fédérale de Lausanne(欧洲原子和分子计算中心,洛桑联邦理工学院) Northeastern University(东北大学) Rutgers University(罗格斯大学) The First Affiliated Hospital of Soochow University(苏州大学第一附属医院) Massachusetts General Hospital(麻省总医院)

AI总结 ePAI通过人工智能在CT扫描中早期检测胰腺癌,显著提高灵敏度并准确定位微小病变。

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2601.22044 2026-01-30 cs.NI cs.AI

SIA: Symbolic Interpretability for Anticipatory Deep Reinforcement Learning in Network Control

SIA:符号可解释性用于网络控制中的前瞻性深度强化学习

MohammadErfan Jabbari, Abhishek Duttagupta, Claudio Fiandrino, Leonardo Bonati, Salvatore D'Oro, Michele Polese, Marco Fiore, Tommaso Melodia

机构 * IMDEA Networks Institute(IMDEA网络研究所) Northeastern University(东北大学) Universidad Carlos III de Madrid(马德里卡洛斯三世大学)

AI总结 SIA通过融合符号AI与知识图谱,实现前瞻性深度强化学习的实时可解释性,提升网络控制的透明度和效率。

Comments 10 pages, 12 figures, accepted at IEEE INFOCOM 2026

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2601.22031 2026-01-30 cs.CL

Causal Autoregressive Diffusion Language Model

因果自回归扩散语言模型

Junhao Ruan, Bei Li, Yongjing Yin, Pengcheng Huang, Xin Chen, Jingang Wang, Xunliang Cai, Tong Xiao, JingBo Zhu

机构 * Meituan Inc.(美团公司) School of Computer Science(计算机科学学院) Engineering, Northeastern University, Shenyang, China(工程学院,东北大学,沈阳,中国) NiuTrans Research, Shenyang, China(NiuTrans研究,沈阳,中国)

AI总结 本文提出CARD,一种结合自回归模型训练效率和扩散模型推理效率的新型语言模型,通过因果掩码和动态并行解码实现高效生成与高数据效率。

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2601.21991 2026-01-30 cs.LG cs.AI

Geometry of Drifting MDPs with Path-Integral Stability Certificates

漂移MDP的几何学与路径积分稳定性证书

Zuyuan Zhang, Mahdi Imani, Tian Lan

机构 * The George Washington University(乔治·华盛顿大学) Northeastern University(东北大学)

AI总结 本文提出通过几何方法建模漂移MDP,引入HT-RL和HT-MCTS算法,利用路径积分稳定性证书提升强化学习在非平稳环境中的跟踪与动态遗憾性能。

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2601.21920 2026-01-30 cs.HC cs.AI cs.CY

From Future of Work to Future of Workers: Addressing Asymptomatic AI Harms for Dignified Human-AI Interaction

从未来的工作到未来的工作者:应对无症状的AI危害以实现尊严的人机交互

Upol Ehsan, Samir Passi, Koustuv Saha, Todd McNutt, Mark O. Riedl, Sara Alcorn

机构 * Northeastern University, Harvard University(东北大学、哈佛大学) Microsoft(微软) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) University of Minnesota(明尼苏达大学)

AI总结 本文提出了一种框架,旨在通过双用途机制实现尊严的人机交互,以应对人工智能导致的技能侵蚀问题。

Journal ref Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2026

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2601.20090 2026-01-30 cs.AI

Should I Have Expressed a Different Intent? Counterfactual Generation for LLM-Based Autonomous Control

我本应表达不同的意图?基于LLM的自主控制的反事实生成

Amirmohammad Farzaneh, Salvatore D'Oro, Osvaldo Simeone

机构 * Department of Engineering, King's College London, London, UK(伦敦大学金史密斯学院工程系) Intelligent Networked Systems Institute (INSI), Northeastern University, Boston, MA, USA(东北大学智能网络系统研究所) Intelligent Networked Systems Institute (INSI), Northeastern University, London, UK(伦敦大学东北大学智能网络系统研究所)

AI总结 本文提出一种基于结构因果模型的反事实生成方法,通过概率性反事实生成和离线校准,为LLM驱动的自主控制提供可靠反事实推理,展示了在无线网络控制中的显著优势。

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