Northeastern University（东北大学）

TESTNAV: Pareto-Guided Search for Compositional Robustness Testing

TESTNAV：面向组合鲁棒性测试的帕累托引导搜索

Arooj Arif, Tobias Hartung, Elena Botoeva, Alexandros Koliousis

机构 * Northeastern University London（伦敦东北大学） ； University of Kent（肯特大学） 纠错

AI总结 TESTNAV是帕累托引导的鲁棒性测试框架，采用NSGA-II近似双目标帕累托前沿，在四类跨模态基准上，以35.8%-89.3%的扰动空间实现比基线快2.15倍的帕累托前沿恢复。

From Retrieved Context to Runtime Control: Adaptive Compression for Edge-based RAG

从检索上下文到运行时控制：基于边缘设备的检索增强生成（RAG）的自适应压缩

Zlatan Feric, Amir Taherin, Yanzhi Wang, David Kaeli

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 该研究针对边缘RAG的上下文压缩问题，提出遥测驱动的自适应压缩方案，通过实验发现中等压缩可显著降低能耗且质量损失极小，主张基于工作负载和边缘遥测动态管理压缩。

Comments Accepted to appear in the Proceedings of the ACM AI Leadership Summit 2026. Zlatan Feric and Amir Taherin contributed equally