Northeastern University（东北大学）

TESTNAV: Pareto-Guided Search for Compositional Robustness Testing

TESTNAV：面向组合鲁棒性测试的帕累托引导搜索

Arooj Arif, Tobias Hartung, Elena Botoeva, Alexandros Koliousis

机构 * Northeastern University London（伦敦东北大学） ； University of Kent（肯特大学） 纠错

AI总结 TESTNAV是帕累托引导的鲁棒性测试框架，采用NSGA-II近似双目标帕累托前沿，在四类跨模态基准上，以35.8%-89.3%的扰动空间实现比基线快2.15倍的帕累托前沿恢复。

From Retrieved Context to Runtime Control: Adaptive Compression for Edge-based RAG

从检索上下文到运行时控制：基于边缘设备的检索增强生成（RAG）的自适应压缩

Zlatan Feric, Amir Taherin, Yanzhi Wang, David Kaeli

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 该研究针对边缘RAG的上下文压缩问题，提出遥测驱动的自适应压缩方案，通过实验发现中等压缩可显著降低能耗且质量损失极小，主张基于工作负载和边缘遥测动态管理压缩。

Comments Accepted to appear in the Proceedings of the ACM AI Leadership Summit 2026. Zlatan Feric and Amir Taherin contributed equally

TestifAI: Tomography-Based Testing for Deep Learning Systems

TestifAI：基于层析成像的深度学习系统测试方法

Arooj Arif, Tobias Hartung, Elena Botoeva, Alexandros Koliousis

机构 * Northeastern University London（伦敦东北大学） ； University of Kent（肯特大学） 纠错

AI总结 TestifAI是一种深度学习测试框架，通过部分模型层析成像从低阶扰动观测预测高阶扰动测试结果，可高效准确估计多扰动下的模型鲁棒性，减少60-80%的推理量且总误差低于7%。

A Tool to Map AI Programs in the U.S.: A Snapshot from April 2026 and an Analysis of Requirements for AI Majors and Minors

美国人工智能项目映射：2026年初现状报告及AI主修与辅修分析

Felix Muzny, Carolyn Jones, Carter Ithier, Hasnain Sikora, Hrutika Harshadbhai Patel, Carla E. Brodley

机构 * Center for Inclusive Computing（包容计算中心） ； Khoury College of Computer Sciences（科里学院计算机科学学院） ； Northeastern University（东北大学） ； Boston, Massachusetts, United States（马萨诸塞州波士顿，美国） 纠错

AI总结 报告2026年春美国本科AI项目现状，开发动态更新工具扫描560多所院校的350多个项目，分析66个AI主修和87个辅修的课程要求，发现并非所有主修都要求通用AI课程但需机器学习，超三分之一主修要求AI伦理课程而辅修不足四分之一。

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