Northeastern University（东北大学）

Mechanist: AI as a Scientific Instrument for Discovering the Mechanisms of Intelligence

Mechanist：作为科学仪器的AI，用于发现智能的机制

Mengru Wang, Junfeng Fang, Shuofei Qiao, Zhenqian Xu, Haoming Xu, Haoxiong Wang, Shumin Deng, Linyi Yang, Zhixiang Cui, Xin Xu, Yunzhi Yao, Buqiang Xu, Fei Shen, Haozhe Luo, Yunxiang Wei, Ningyu Zhang, Julian McAuley, Tat Seng Chua, Huajun Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Heriot-Watt University（赫瑞瓦特大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本研究推出智能体系统Mechanist，以AI为科学仪器自主发现AI智能机制，其生成假设更有价值、实验更可靠，还能发现安全风险、构建信念机制理论并转化为提升模型性能的干预措施。

Comments Work in progress

RouteCost: A Production-Inspired Multi-Stage Framework for Pre-Order Shipping Cost Estimation in E-Commerce

RouteCost：一种受生产启发的多阶段框架，用于电子商务中的预订单运输成本估计

Xianling Zeng, Zihan Yu, Sichen Zhao, Yalun Qi, Zhiming Xue

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 研究电子商务中预订单运输成本估计问题，提出受生产启发的多阶段框架RouteCost，将其分解为多步骤，通过路线加权期望公式汇总成本估计，在大量订单等数据上提高了预测质量和校准，保留了路线级可解释性。

On the Power of Source Screening for Learning Shared Feature Extractors

在学习共享特征提取器中源筛选的效能

Leo Muxing Wang, Connor Mclaughlin, Lili Su

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本文探讨了在学习共享特征提取器时，通过源筛选来优化子空间估计的方法，证明了精心选择的数据子集可实现最小最大最优性。