Northeastern University（东北大学）

Visualizing High-Dimensional Graph Embeddings via Informed Multi-View Projections

通过信息多视图投影可视化高维图嵌入

Ya Ji, Xuefeng Li, Timo Brand, Jacob Miller, Peng Zhang, Stephen Kobourov, Yifan Hu

机构 * Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University（东北大学库里计算机科学学院） ； School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学计算、信息与技术学院） 纠错

AI总结 提出在高维空间中嵌入图，并通过可微分的边交叉代理搜索优化美学和可读性指标的二维视角，优于标准布局，并引入交互系统DataFly。

Comments 20 pages, 15 figures

Autonomy Reshapes How Personalization Affects Privacy Concerns and Trust in LLM Agents

自主性重塑个性化对隐私担忧和对LLM代理信任的影响

Zhiping Zhang, Yi Evie Zhang, Freda Shi, Tianshi Li

机构 * Northeastern University（东北大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

AI总结 研究探讨了LLM代理自主性如何影响个性化对用户隐私担忧和信任的影响，发现风险驱动的自主性可缓解个性化带来的负面影响。

Comments Accepted to COLM 2026

Knowing When to Ask: Resolving Uncertainty in Human-Robot Joint Planning via Explicit Dialogue and Implicit Intent Cues

不确定性缓解与意图推断：一种双模式人机联合规划系统

Zeyu Fang, Yuxin Lin, Cheng Liu, Beomyeol Yu, Zeyuan Yang, Rongqian Chen, Taeyoung Lee, Mahdi Imani, Tian Lan

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, George Washington University（电气与计算机工程系，乔治华盛顿大学） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, George Washington University（机械与航空航天工程系，乔治华盛顿大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University（电气与计算机工程系，东北大学） 纠错

AI总结 本文提出一种双模式人机联合规划系统，通过缓解不确定性与推断意图，提升人机协作效率。