Northeastern University（东北大学）

Grounding Agentic VLMs with Dedicated Segmentation for Fine-Grained Vehicle Damage Assessment

基于专用分割模型实现具身智能视觉语言模型（Agentic VLMs）的细粒度车辆损伤评估

Vishwajeet Shivaji Hogale, Anjali Pai, Nitya Ravi

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 针对VLMs空间定位不可靠问题，本文提出TinyDamage架构，将空间定位委托给专用多任务分割模型，集成至7节点LangGraph智能体流程，在车辆损伤评估中大幅降低报告虚构率。

Comments 8 pages, 2 figures

Sharp Root Anti-Concentration via Projective Incidence and Ordered Root Laws

基于投影关联与有序根定律的尖锐根反集中性

Zijun Wang, Yuchen Miao, Yifan Hu, Huanmin Liu

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Xiangtan University（湘潭大学） 纠错

AI总结 本文解决分段-Lipschitz函数在线优化中的一维局部根反集中问题，建立区间命中常数的尖锐无维表征，给出图学习应用的遗憾界，消除此前损失并验证了相关系数律的判据。

Comments 27 pages, 3 figures

Understanding and Overcoming Cross-modal Fusion Bias in Multimodal Anomaly Detection From A Fisher Information Perspective

从费舍尔信息视角理解和克服多模态异常检测中的跨模态融合偏差

Kaifang Long, Lianbo Ma, Liming Liu, Guoyang Xie

机构 * Northeastern University（东北大学） ； CATL（宁德时代） 纠错

AI总结 该研究针对多模态异常检测中被忽视的跨模态融合偏差问题，提出即插即用框架UCFB，经实验验证在多种设置下均实现性能提升。