Northeastern University（东北大学）

LabGuard: Grounding Natural-Language Laboratory Rules into Runtime Guards for Embodied Laboratory Agents

LabGuard：将自然语言实验室规则转化为具身实验室代理的运行时守卫

Jingpu Yang, Fengxian Ji, Zhengzhao Lai, Zhexuan Cui, Guangxian Ouyang, Qian Jiang, Fan Zhang, Min Peng, Qianqian Xie, Preslav Nakov, Zhuohan Xie

机构 * Wuhan University（武汉大学） ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 提出LabGuard，一种将自然语言实验室规则转化为可执行规范并部署为运行时守卫的安全套件，通过三个核心组件实现规则到监控的映射，实验表明能有效降低不安全事件。

Comments First three authors are co-first authors

GPU-Accelerated ANNS: Quantized for Speed, Built for Change

GPU加速的近似最近邻搜索：为速度而量化，为变化而构建

Hunter McCoy, Zikun Wang, Prashant Pandey

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 Jasper是一种基于GPU的近似最近邻搜索系统，通过高效量化和优化搜索算法，实现了高吞吐量和可更新性，显著提升了查询性能。

Influence-driven Curriculum Learning for Pre-training on Limited Data

Loris Schoenegger, Lukas Thoma, Terra Blevins, Benjamin Roth

机构 * Faculty of Computer Science, University of Vienna（维也纳大学计算机科学系） ； UniVie Doctoral School Computer Science, University of Vienna（维也纳大学UniVie计算机科学博士学院） ； Faculty of Philological and Cultural Studies, University of Vienna（维也纳大学文学与文化研究系） ； Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University（东北大学Khoury计算机科学学院） 纠错

Comments Added acknowledgments section. 9 pages, Accepted to the BabyLM Workshop at EMNLP 2025